CIE-IA Tesis
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/116
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Item Open Access Potencial energético y producción de biosólidos de residuos provenientes de baños secos mediante digestión anaerobia en fases de temperaturaBocanegra Meneses, Gerald Nagell (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)La implementación de sistemas de saneamiento sostenibles es esencial en regiones con infraestructura deficiente para el tratamiento de aguas residuales. Este estudio evaluó la recuperación de energía y la producción de biosólidos a partir de residuos de baños secos mediante digestión anaerobia en fases de temperatura (TPAD), analizando el impacto de condiciones termofílicas (55 °C) e hipertermofílicas (70 °C) en la producción de metano y la calidad de los biosólidos, comparado con la digestión mesofílica convencional. Los resultados muestran que la producción de metano fue de 96 NmL CH₄/g SV en digestión mesofílica, 135 NmL CH₄/g SV en TPAD termofílica-mesofílica y 159 NmL CH₄/g SV en TPAD hipertermofílica-mesofílica, representando incrementos del 40.8% y 66.1%, respectivamente, frente al sistema mesofílico. Todos los tratamientos generaron biosólidos que cumplieron con el Decreto Supremo N° 015-2017-VIVIENDA, demostrando su idoneidad para uso agrícola. El balance energético evidenció una mayor obtención de energía neta en la digestión mesofílica convencional. Sin embargo, al incorporar un intercambiador de calor, con una eficiencias media-altas (60-70) %, las diferencias entre los balances energéticos de los sistemas de digestión anaerobia en fases de temperatura y de la digestión mesófila dejaron de ser estadísticamente significativas. Se concluye que, si bien los tratamientos térmicos incrementan significativamente la producción de metano, su eficiencia energética depende de estrategias de recuperación térmica. Asimismo, como la calidad del digestato fue similar en todos los sistemas, se consideraría al H-TPAD como una opción viable en aplicaciones donde se priorice la mayor generación de biogás.Item Open Access Evaluación del desempeño del sistema de gestión de seguridad y salud en el trabajo de una empresa de servicios de limpiezaMonroy Padilla, Aquiles Fabian (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)El presente trabajo de suficiencia profesional consistió en evaluar el desempeño del sistema de gestión de la seguridad y salud en el trabajo de una empresa que realiza servicios de limpieza, durante el 2025, tomando como referencia los lineamientos descritos en la Norma ISO 45004:2024 Sistemas de gestión de la seguridad y salud en el trabajo – Directrices sobre la evaluación del desempeño y la guía Visión Zero Los indicadores proactivos - Guía para evaluar la gestión de la seguridad, la salud y el bienestar en el trabajo. Para la ejecución del trabajo, se realizó un diagnóstico inicial del sistema de gestión de seguridad y salud en el trabajo de la empresa, se realizó la evaluación del desempeño del sistema de gestión de la seguridad mediante la aplicación de indicadores proactivos, se obtuvieron oportunidades de mejora y se elaboró un plan para que la empresa pueda evaluar la implementación de estas mejoras. En el presente trabajo se observó que la empresa, si bien demuestra un cumplimiento formal de los requisitos legales del sistema de gestión de la seguridad, presenta brechas en componentes importantes del sistema como la organización y liderazgo, participación y consulta, así como la gestión de los riesgos, en los cuales tiene un nivel de madurez inicial.Item Open Access Evaluación del impacto en la calidad del aire respecto al dióxido de nitrógeno NO₂ de una planta farmacéutica para el periodo 2020 al 2023Garcia Echegaray, Giancarlos (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)La contaminación atmosférica representa un problema crítico para el desarrollo sostenible de las sociedades. En este contexto, la presente investigación se enfoca en evaluar el impacto de una planta de fabricación de medicamentos en la calidad del aire respecto al contaminante NO2. Se ha considerado el periodo 2020-2023 y se ha utilizado el software SCREEN View para modelar la dispersión del contaminante. El presente estudio parte de la premisa de que la exposición a altas concentraciones de NO2 tiene efectos adversos en la salud humana y el medio ambiente, además de contribuir a la formación de lluvia ácida y ozono troposférico. En la ciudad de Lima, la contaminación atmosférica por NO2 es un problema documentado, siendo el parque automotor y la actividad industrial unas de sus principales fuentes. Para este análisis, se tomaron datos de monitoreo de emisiones del caldero, principal fuente de NO2 y se ingresaron al Software Screen View para el cálculo de concentraciones en la atmósfera circundante a la planta de en la instalación. Los resultados fueron comparados con la normativa nacional peruana y las guías de la OMS con el objetivo de determinar el aporte en la concentración de NO2, el periodo de mayor exposición y la variación en función a la distancia de las concentraciones. En función de estos resultados, se plantea recomendaciones para mejorar la dispersión de las emisiones, reducir la concentración de las emisiones realizar el monitoreo continuo de las emisiones al aire. Este estudio contribuye a la comprensión del impacto de la industria farmacéutica en la contaminación atmosférica y destaca la importancia de implementar medidas correctivas para mejorar la calidad del aire y proteger la salud de la población expuesta.Item Open Access Propuesta de gestión de residuos sólidos en una unidad minera del sur del PerúLópez Guerra, Adriana (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)El presente Trabajo de Suficiencia Profesional tiene como objetivo general, diseñar una propuesta técnica integral para la optimización del servicio de gestión de residuos sólidos no municipales en una Unidad Minera al sur del Perú. La metodología empleada es un diseño descriptivo-explicativo con enfoque mixto, basándose en la recopilación y análisis de datos históricos de generación del año 2022 y las observaciones realizadas en una visita del año 2023. El diagnóstico inicial evidenció una generación anual de 2427 toneladas de residuos; sin embargo, no se aprovechan aquellos con potencial valorizable o comercializable debido a una deficiente segregación en la fuente. Asimismo, el 82% de los residuos orgánicos es destinado a disposición final, lo cual limita las oportunidades de valorización y genera ineficiencias en la gestión. Esto contraviene el principio de valorización de la ley de gestión de residuos y se generan sobre costos operativos. En base a dicho análisis se propone un modelo de gestión enfocado en la economía circular el cual incluye una estandarización de los puntos de acopio según la NTP 900.058:2019, la implementación de equipos de acondicionamiento, y la mejora en los procesos de compostaje y acondicionamiento de residuos. De esta manera se puede lograr reducir significativamente el volumen de residuos que son enviados a rellenos sanitarios o de seguridad lo que a su vez conlleva a una reducción de la huella de carbono y garantiza el cumplimiento de la normativa ambiental vigente.Item Open Access Modelamiento hidrológico e hidráulico para el análisis de inundaciones en el centro poblado La MoradaLeiva Rojas, Frank Christian (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)El presente estudio desarrolló un modelo hidrológico e hidráulico para evaluar las inundaciones en el centro poblado La Morada, empleando como base geométrica el tramo del río Marta comprendido entre el km 0+000 y el km 0+960, correspondiente al levantamiento topográfico disponible y no al inicio natural del río. Las precipitaciones de diseño para los periodos de retorno de 50 y 100 años fueron estimadas a partir de información simulada corregida del producto RAIN4PE, debido a la ausencia de estaciones meteorológicas en la zona, constituyendo el insumo principal en la generación de caudales de diseño empleados en el modelamiento hidrológico. Los caudales fueron ajustados mediante información de campo y utilizados como condiciones de borde en el modelamiento hidráulico. Los resultados permitieron identificar las zonas de mayor susceptibilidad a inundación, principalmente en los sectores próximos al cauce del río. El modelo hidráulico reprodujo adecuadamente el comportamiento de los eventos extremos recabados en campo, permitiendo delimitar las áreas inundables y conocer la dinámica del desborde del río Marta. Los resultados obtenidos constituyen una base técnica relevante para la gestión del riesgo, el ordenamiento territorial y la planificación de medidas de mitigación en el centro pobla La Morada.Item Open Access Análisis comparativo de la dispersión de contaminantes en escenarios teórico y real: caso emisor submarino en la bahía de PaitaYahuarcani Salinas, Vanessa (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)El presente estudio analiza las diferencias en la dispersión de contaminantes generadas por la desviación entre la ubicación y configuración teórica y real de un emisor submarino ubicado en la bahía de Paita, Perú, zona caracterizada por una alta presión ambiental asociada a vertimientos industriales. Para ello, se empleó el modelo hidrodinámico CORMIX, mediante el cual se simuló el comportamiento de la pluma de descarga bajo dos escenarios: un escenario teórico, basado en las coordenadas y geometría aprobadas en los instrumentos de gestión ambiental, y un escenario real, correspondiente a las condiciones observadas durante acciones de supervisión ambiental realizadas en 2019. El estudio es de tipo aplicado, cuantitativo, descriptivo y comparativo, y consideró variaciones en la velocidad y dirección de la corriente marina. Se evaluó la extensión del campo cercano, los factores de dilución inicial y las concentraciones de sólidos suspendidos totales, aceites y grasas, demanda bioquímica de oxígeno (DBO₅) y coliformes termotolerantes en el límite de la zona de mezcla reglamentaria, comparándolas con los Estándares de Calidad Ambiental para Agua (ECA Agua 2017). Los resultados muestran que el escenario teórico presenta un desempeño ambiental más favorable, con mayores niveles de dilución inicial, una menor extensión del campo cercano y el cumplimiento de los ECA Agua 2017 para todos los parámetros evaluados. En contraste, el escenario real evidencia una menor eficiencia de mezcla, una mayor extensión del campo cercano y la superación de los ECA Agua 2017 para coliformes termotolerantes y DBO₅. Finalmente, los resultados obtenidos evidencian que las desviaciones entre el diseño aprobado y la condición real de operación del emisor submarino influyen de manera considerable en la dispersión de contaminantes y el riesgo ambiental, constituyéndose en un insumo técnico relevante para la supervisión ambiental y la adecuada gestión de vertimientos en el medio marino.Item Open Access Implementación de ósmosis inversa para la mejora de la calidad de aguas residuales industriales en planta del sector plásticoSalcedo Gutierrez, Alvaro (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)El presente trabajo describe la implementación de un sistema de tratamiento de agua mediante ósmosis inversa en una planta del sector plástico ubicada en Chilca, Lima, con el propósito de mejorar la calidad del agua utilizada tanto en los procesos productivos como en los sistemas de enfriamiento. Inicialmente, la planta enfrentaba problemas asociados a los elevados niveles de conductividad y dureza del agua de abastecimiento, lo que provocaba incrustaciones, desgaste de los equipos y mayores costos de mantenimiento. Para dar solución a esta situación, se reemplazó el sistema convencional de ablandamiento por sales por una planta de ósmosis inversa, logrando una mejora significativa en la calidad del agua tratada. Asimismo, se implementaron procedimientos operativos y un programa de monitoreo continuo para controlar la calidad del agua y de los efluentes industriales, asegurando el cumplimiento de la normativa ambiental vigente. Los resultados obtenidos mostraron una reducción de los problemas operativos asociados a la calidad del agua, una mayor vida útil de los equipos de refrigeración y una disminución de los costos de mantenimiento. Además, el tratamiento de los efluentes permitió mantener indicadores ambientales como la Demanda Bioquímica de Oxígeno (DBO) y la Demanda Química de Oxígeno (DQO) dentro de los límites establecidos. En conjunto, la implementación de este sistema contribuyó a un uso más eficiente y sostenible del recurso hídrico, demostrando que la ósmosis inversa constituye una alternativa eficaz para industrias que enfrentan desafíos similares en la gestión y calidad del agua.Item Open Access Influencia de la resolución espacial de los parámetros de entrada al modelo en la estimación de concentración de contaminantes en la sierra central peruanaRoncal Romero, Franchesco David (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)La presente investigación tuvo como objetivo evaluar la influencia de la resolución espacial de los parámetros de entrada —uso de suelos, Modelo de Elevación Digital (DEM) y variables meteorológicas— en la estimación de concentraciones de material particulado (PM10, PM2.5) y gases (NO2) en una zona de la sierra central peruana. La metodología incluyó la elaboración de un inventario de emisiones atmosféricas y la definición de 18 escenarios de modelamiento ejecutados con el modelo CALPUFF, variando sistemáticamente la resolución del uso de suelos (1 000, 500 y 10 m), el DEM (1 000, 90 y 30 m) y la fuente de las variables meteorológicas (MM5 a 4 km y WRF a 1 km). Mediante pruebas estadísticas comparativas con los distintos escenarios definidos, los resultados demostraron que la resolución del uso de suelos no generó diferencias significativas en las estimaciones; sin embargo, la resolución del DEM resultó ser una variable crítica, donde el aumento de detalle topográfico redujo las concentraciones estimadas entre un 80% y 92%. Asimismo, la resolución de las variables meteorológicas constituyó el factor de mayor influencia, ya que el cambio de modelo regional (de MM5 a WRF) alteró drásticamente los regímenes de velocidad y dirección del viento, provocando variaciones complejas en los receptores que oscilaron desde reducciones del 43% hasta aumentos superiores al 355% en las concentraciones estimadas. Se concluye que, para el modelamiento de dispersión en terrenos complejos, la elección adecuada de la resolución del DEM y de las variables meteorológicas es fundamental para la precisión de los resultados, mientras que el uso de suelos presenta una sensibilidad baja en la escala evaluada.Item Open Access Una librería en Python desarrollada para procesar y visualizar las salidas del modelo acoplado océano-atmósfera IGP-RESM-COWv1Castillón Lucas, Fiorela Viviana (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)El modelo acoplado océano-atmósfera IGP Regional Earth System Model CROCO-OASIS WRF (IGP RESM-COW) ha producido más de 4 TB de datos en 25 años de simulación retrospectiva. Este gran volumen de información implica un reto significativo para el posprocesamiento. El acceso eficiente a esta información resulta fundamental para la Ingeniería Ambiental, disciplina que requiere integrar variables climáticas y oceánicas para caracterizar fenómenos como El Niño y evaluar sus impactos sobre los ecosistemas y la sociedad. Frente a este problema, se diseñó una arquitectura modular y flexible cuyo propósito es mejorar la eficiencia del posprocesamiento, tanto en los tiempos de análisis como en el manejo de datos, abarcando desde su lectura hasta la visualización de variables oceánicas y atmosféricas. Esta arquitectura corresponde a SCAHpy, una librería desarrollada en Python que organiza sus funcionalidades en cuatro subpaquetes: components, core, data y plots. El subpaquete components contiene funciones específicas para cada modelo como el manejo de coordenadas y grillas, diagnósticos y lectura/escritura de archivos WRF (atmos) y CROCO (ocean). En cuanto al subpaquete core, este contiene funciones de uso general, entre ellas transformaciones de coordenadas, utilidades de entrada/salida, apoyo general y funciones de interpolación vertical. El subpaquete data se encarga de la gestión de archivos complementarios como los shapefiles, en tanto que el subpaquete plots incluye las funciones de visualización para la generación de mapas, secciones verticales y series de tiempo. Además, la documentación del paquete incorpora tutoriales y guías de instalación detalladas paso a paso, lo que facilita su uso por parte de nuevos usuarios. Asimismo, la publicación del paquete en PyPI permite su distribución e instalación en diversos sistemas operativos. A futuro, se prevé la incorporación de nuevos módulos, particularmente asociados a la componente terrestre, con el objetivo de ampliar el enfoque hacia un modelo integral del sistema terrestre.Item Open Access Dinámica de los aerosoles derivados de quema de biomasa y su influencia en los eventos de precipitaciónZuniga Huaman, Gerson Jaret (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)Los incendios forestales amazónicos generan aerosoles que son transportados hacia los Andes peruanos, modificando potencialmente los patrones de precipitación local. En esta investigación relacionamos aerosoles y precipitación en el Observatorio de Huayao (2005 2020), identificando fuentes mediante MODIS-MAIAC, evidenciando el transporte mediante el modelo HYSPLIT y caracterizando eventos de precipitación asociados a aerosoles de biomasa. Los resultados mostraron que, de 10 eventos de precipitación asociados con aerosoles de biomasa durante la temporada de transición creciente (agosto-noviembre), se observa predominantemente eventos de corta duración (duración < 20 min, intensidad 0.3 1.3 mm/h) y un evento extremo (duración 300 min, intensidad 1.27 mm/min). El análisis reveló patrones contrastantes: condiciones con alta carga de aerosoles (AOD: 0.387-0.510) dominadas por partículas finas (Angstrom: 1.879-1.935) se asociaron con supresión de la precipitación, mientras que los eventos intensos ocurrieron bajo menor carga de aerosoles (AOD: 0.208-0.219) con partículas de mayor tamaño (Angstrom: 1.806-1.836). En conclusión, los aerosoles de biomasa modulan significativamente la precipitación. Concentraciones elevadas con partículas finas suprimen la precipitación, mientras que concentraciones menores con partículas de mayor tamaño favorecen el desarrollo de tormentas convectivasItem Open Access Validación del algoritmo de corrección de atenuación del radar SOPHy considerando su impacto en la estimación de intensidad de lluviaAlata Chambilla, Maryann Alessandra (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)El radar meteorológico SOPHy, de banda X (9.345 GHz) instalado en el Observatorio de Sicaya, presenta atenuación significativa durante lluvias intensas. Durante el periodo de estudio (enero-marzo 2025), la polarización vertical no estuvo operativa, por lo que la estimación se basó exclusivamente en la reflectividad horizontal (ZH). Ante la ausencia de variables polarimétricas como la fase diferencial específica (KDP), se evaluó un algoritmo de corrección basado en el método de Hitschfeld–Bordan modificado. Para ello, se empleó una calibración local de la relación entre atenuación específica y reflectividad, derivada a partir de observaciones con un disdrómetro. Los resultados microfísicos mostraron que la precipitación está dominada por gotas pequeñas y medianas (Dm≈0.49 mm), con atenuación específica baja en lluvias ligeras y moderadas (<0.3 dB·km⁻¹). La recuperación de señal se evaluó mediante un eco terrestre fijo y series coincidentes radar–disdrómetro obtenidas mediante extracciones puntuales y promedios espaciales de 3×3. En eventos intensos con referencias estables, la corrección redujo el RMSE en más de 3,5–6 dBZ y estabilizó el BIAS desde valores negativos hacia condiciones cercanas a la neutralidad; en presencia de retornos residuales se evidenciaron sobrecorrecciones superiores a 3 dBZ. Las comparaciones con el disdrómetro mostraron cambios mínimos en la reflectividad en lluvias ligeras a moderadas, con alta coherencia entre mediciones, mientras que en eventos más intensos la corrección evidenció mejoras en el RMSE, el sesgo y el índice NSE, aunque con limitaciones asociadas al muestreo del radar. La estimación diaria de precipitación evidenció una mejor concordancia tras el ajuste empírico, con una reducción del RMSE a 1,90-4,03 mm y un aumento de la correspondencia con superficie hasta r=0,91. Parte de las discrepancias en los acumulados diarios podría explicarse por la disponibilidad temporal incompleta de los datos radar y por diferencias en el muestreo espacial.Item Open Access Producción y caracterización de biochar a partir de residuos de industrialización de palmito de pijuayo (Bactris gasipaes) a nivel laboratorioVillar Mondalgo, Jessica Roxana (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)Las empresas agroindustriales productoras de conservas de palmito en la región San Martin generan alrededor de 8 500 toneladas al año de residuos agroindustriales, entre ellos, cáscaras internas de palmito de pijuayo, residuos lignocelulósicos que en su mayoría son dispuestos al aire libre en los alrededores de las plantas, generando riesgo de contaminación de suelos, agua, emisión de gases de efecto invernadero y aparición de plagas. La presente investigación tiene como objetivo producir y caracterizar biochar elaborado a partir de residuos de producción de palmito con la finalidad de determinar su uso potencial como enmienda de suelos agrícolas. Se recolectaron alrededor de 25 Kg de cáscaras internas de palmito procedentes de las actividades agroindustriales de la Cooperativa APROPAL Ltda. ubicada en la provincia de Lamas, San Martin, Perú. Se produjo biochar a tres temperaturas de pirólisis: 400°C, 500°C y 600°C y se realizó la caracterización física y química de la biomasa y el biochar, así como el análisis de Espectroscopía Infrarroja por Transformada de Fourier (FTIR) y análisis BET. Posteriormente, se realizó la prueba de toxicidad empleando semillas de lechuga a distintas concentraciones de biochar para determinar su posible toxicidad al ser aplicado en el suelo. Los resultados indican que bajas temperaturas de pirólisis producen altos rendimientos de biochar, mientras que altas temperaturas de pirólisis generan biochar con mayor contenido de carbono (%C). Existen diferencias estadísticamente significativas para los valores de pH, conductividad eléctrica y rendimiento del biochar a medida que la temperatura de pirolisis aumenta. La relación molar O/C de los biochar analizados indican una vida media en suelo mayor a 1000 años. Con respecto a la toxicidad, se evidenció que los extractos de biochar producido a 400°C tienen un efecto menos tóxico, en comparación con el producido a 600°C, que tuvo mayor efecto tóxico, incluso a bajas concentraciones.Item Open Access Evaluación de las concentraciones de dióxido de azufre en la industria de fabricación de acumuladores eléctricos mediante la ntp 900.006.2021Tupayachi La Rosa, Guido Martín (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)A nivel global, el control de las emisiones de fuentes estacionarias es de suma importancia para mitigar la contaminación del aire; su alta concentración en zonas industriales impacta directamente al medio ambiente y a la salud de las personas; por lo tanto, evaluar y cuantificar constantemente los diferentes contaminantes emitidos, permitirá un mejor control y supervisión del sector industrial local. El presente trabajo tiene como objetivo evaluar las diferentes concentraciones de dióxido de azufre (SO2) generado en una fábrica de acumuladores eléctricos en los años 2022 y 2023, apoyados con la metodología descrita en la Norma Técnica Peruana (NTP) 900.006.2021 que establece la metodología estandarizada para la medición de SO2 en fuentes estacionarias. Además; una vez obtenidas las muestras representativas, estas serán recepcionadas y cuantificadas en un laboratorio acreditado por INACAL (Instituto Nacional de Calidad), el cual brindara los informes con los resultados de los valores de las concentraciones de SO2. Finalmente se compararán con los valores de referencia de la Guía sobre Medio Ambiente, Salud y Seguridad para fundiciones del IFC/BM (2007). En la actualidad me desempeño con el cargo de inspector líder de monitoreo ambiental, y dentro de mis funciones es ejecutar con precisión los distintos monitoreos designados; el incentivo para la realización del presente Trabajo de Suficiencia Profesional (TSP) radica en dar a conocer las concentraciones de SO2 que se generan en la fabricación de acumuladores eléctricos, debido al gran uso de ácido sulfúrico como insumo principal, generando incertidumbres en el manejo del mismo, y verificando si existe un impacto negativo en la salud de las comunidades cercanas.Item Open Access Evaluación de emisiones de CH4 y N2O en cultivo de arroz bajo riego convencional e intermitente mediante el modelo DNDCEspada Angeles, Melanie Beatriz (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)Las emisiones de metano (CH4) y el óxido nitroso (N2O) en arrozales de la Estación Experimental Agraria Vista Florida, región Lambayeque - Perú, fueron estimadas mediante el modelo DNDC (DeNitrification-DeComposition) bajo dos manejos de riego: inundación continua (CF) e intermitente (AWD). Se empleó información de la campaña agrícola 2023. El modelo fue parametrizado y posteriormente utilizado para simular diferentes niveles de reducción de riego y escenarios de temperatura y precipitación. Los parámetros con mayor influencia en las emisiones simuladas fueron actividad microbiana (imicro), conductividad hidráulica (ks) y producción máxima de biomasa (prodMx). Los indicadores estadísticos mostraron un mejor ajuste bajo el manejo AWD (R2 = 0,95; NSE = 0,90; RSR = 0,28; d = 0,99), clasificado como muy bueno, en comparación con el manejo CF, que presentó un desempeño satisfactorio a bueno (R2 = 0,61; NSE = 0,60; RSR = 0,63; d = 0,74). La reducción del riego no afectó significativamente las emisiones de CH4, pero disminuyó las de N2O entre 1,26% y 14,24%. Asimismo, la variabilidad de la temperatura y la precipitación influyó en las emisiones de CH4 y N2O. En comparación con la metodología del Reporte Anual de Gases de Efecto invernadero (RAGEI), el modelo demostró ser más preciso que la metodología del RAGEI, al reflejar la variabilidad diaria de los gases. Asimismo, ambos métodos coincidieron en identificar las fases vegetativa y reproductiva como los periodos de mayor emisión. Los resultados sugieren que el modelo DNDC puede constituir una herramienta adecuada para la estimación y el análisis de las emisiones de CH4 y N2O en sistemas arroceros.Item Open Access Pronóstico de nieblas en las lomas de Lachay utilizando modelos numéricos durante el otoño del año 2023Chavez Martinez, Leticia Andrea (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)El estudio tuvo como objetivo pronosticar la ocurrencia de nieblas en las Lomas de Lachay durante el otoño de 2023 mediante la aplicación de modelos numéricos, validando los resultados con datos observados y satelitales, y caracterizando los eventos registrados. La investigación se desarrolló en el periodo comprendido entre el 27 de abril y el 31 de mayo de 2023, etapa en la que se manifiestan condiciones atmosféricas favorables para la presencia de nieblas en la zona costera central del Perú. La metodología incluyó el uso del modelo numérico WRF (Weather Research and Forecasting) para simular las condiciones atmosféricas. Se incorporaron datos del GFS como condiciones de frontera y se realizó el post procesamiento en Python para el análisis de las variables meteorológicas. La validación del pronóstico se realizó mediante la comparación con datos de visibilidad de la estación meteorológica de Lachay y el producto satelital MODIS (MOD06_L2), complementada con análisis estadísticos de correlación. Los resultados evidenciaron que la mayor frecuencia de nieblas ocurrió en las primeras horas de la mañana, destacando los días 9 y 11 de mayo. Se identificó la predominancia de niebla de advección, asociada a la alta humedad del aire oceánico y vientos débiles, condiciones que, junto a la inversión térmica, favorecieron la persistencia del fenómeno. Se confirmó además una correlación significativa entre la altura de nubes bajas y la reducción de visibilidad. En conclusión, el modelo WRF mostró capacidad adecuada para pronosticar eventos de niebla, especialmente cuando se integra con observaciones locales y productos satelitales.Item Open Access Evaluación de impactos ambientales: análisis comparativo de tres metodologías en el proyecto de exploración minera Libélula, ÁncashFrancisco Sanchez, Christian Stefano (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)El presente Trabajo de Suficiencia Profesional (TSP) tuvo como objetivo principal realizar un análisis comparativo de tres metodologías de evaluación de impacto ambiental: Conesa, la Matriz de Leopold y el método de Batelle-Columbus, con el fin de identificar sus fortalezas, limitaciones y grado de adecuación técnica y normativa en el contexto del "Proyecto de Exploración Minera Libélula", ubicado en la región de Áncash. La investigación se fundamentó en el marco del Sistema Nacional de Evaluación de Impacto Ambiental (SEIA) y la normativa vigente del sector minero en Perú. La metodología del estudio consistió en el análisis de los parámetros técnicos y la línea base ambiental del proyecto para estimar los impactos potenciales mediante la aplicación de los tres métodos propuestos. Los resultados indicaron que las actividades de exploración generan impactos negativos no significativos (leves), principalmente sobre componentes como la calidad del aire (partículas y gases), niveles de ruido, pérdida temporal de suelo y alteración de hábitats para la flora y fauna local. Asimismo, se identificaron impactos positivos relacionados con la generación de empleo local y la dinamización de la economía en las zonas de influencia. Los resultados evidencian que la metodología de Conesa es la más robusta y adaptable para proyectos de exploración minera en Perú, debido a su estructura multicriterio, su capacidad para integrar medidas de mitigación y su alineación con los requerimientos de autoridades como el MINAM y el SENACE. La matriz de Leopold resulta útil para identificar de forma rápida las interacciones entre actividades y componentes ambientales; sin embargo, presenta limitaciones debido a su carácter principalmente cualitativo y a la subjetividad en la asignación de valores. Por su parte, el método Batelle-Columbus proporciona una evaluación cuantitativa basada en unidades de calidad ambiental, aunque su aplicación requiere una mayor disponibilidad de información y adecuaciones específicas para proyectos de exploración minera. Se concluye que la metodología de Conesa es la más adecuada para la evaluación de impactos ambientales en proyectos de exploración minera similares al Proyecto Libélula, debido a su compatibilidad con los requerimientos del SEIA y su mayor precisión para jerarquizar impactos. Asimismo, se recomienda complementar su aplicación con elementos de las metodologías de Leopold y Batelle-Columbus, a fin de fortalecer la identificación inicial de interacciones y la cuantificación de los impactos ambientales.Item Open Access Evaluación de cobertura de suelos altoandinos mediante cloud computing de siete comunidades campesinas custodias de vicuñas de Ayacucho, periodo 2021Ochoa Pérez, Javier Ayrton (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)Las comunidades andinas del centro y sur del Perú juegan un rol clave en la conservación de las vicuñas (Vicugna vicugna), especie protegida por la legislación nacional que depende de coberturas vegetales como el césped de puna y los bofedales (vegetación inundable) para su alimentación y acceso a fuentes de agua. Este estudio se enmarcó en siete comunidades de Ayacucho, ubicadas en la ecorregión puna caracterizado por escasa precipitación y bajas temperaturas, con énfasis en la clasificación de coberturas en ecosistemas altoandinos donde habitan vicuñas. Se evaluó el desempeño de 2 algoritmos de clasificación supervisada utilizando imágenes Sentinel-1 (S1) y Sentinel-2 (S2), la clasificación de tipos de cobertura utilizó puntos basados en tierra e imágenes, filtro para evitar la autocorrelación espacial, medidas de separabilidad como la distancia Jeffries-Matusita (JM), e incluyó Cloud Score+, procesador de evaluación de calidad de pixeles de S2, para una adecuada representación de clases de cobertura. El proceso de entrenamiento utilizó 73 variables que agrupan características del terreno (incluyendo vegetación, textura, topografía, nieve, agua, minerales, características de radar) divididos en 6 escenarios con la finalidad de evaluar la mejora de la precisión, la plataforma utilizada fue Google Earth Engine (GEE). Los resultados lograron identificar las coberturas presentes en áreas destinadas al manejo comunal de vicuñas total extensión 5.28 x104 ha distribuida en 9 clases pajonales (71.71%), no vegetación (11.69%), césped de puna (9.92%), matorrales arbustivos (4.37%), vegetación inundable (1.79%), cuerpos de agua (0.51%) mosaico agrícola (0.05%), cobertura arbórea (0.03%), nieve y glaciar (0.001%). El algoritmo Random Forest (RFo) alcanzó la mejor precisión general promedio (OA) de 93.6 % ± 0.009 y Kappa de 0,926 superando al algoritmo Support Vector Machine (SVM), que obtuvo una OA del 92.6 % ± 0.008 y Kappa de 0.915, para escenarios optimizados que incluyeron variables topográficas y textura.Item Open Access Incorporación del producto satelital NUCAPS para el pronóstico del tiempo atmosférico en Perú a partir del 2025Andia Torres, Anibal Moises (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)El presente trabajo de Suficiencia Profesional (TSP) tiene por objetivo incorporar el producto NUCAPS del satélite NOAA-20 en la página web del SENAMHI, este producto genera perfiles verticales de la atmósfera para todo el Perú, para ello inicialmente se evaluó la precisión de estas estimaciones con los datos observados de las 4 estaciones de radiosondeo del SENAMHI a través de diferentes variables como la temperatura, temperatura de rocío, razón de mezcla y temperatura potencial, también se consideró complementar el análisis con perfiles atmosféricos estimados por modelo GFS. Asimismo, se evaluó el agua precipitable a través de análisis de series temporales, para conocer el estado de vapor de agua en las zonas de estudio. Todo lo antes mencionado, se plasmará en imágenes de perfiles atmosféricos de manera operativa lo que será de gran apoyo en el monitoreo y pronóstico meteorológico en las distintas regiones del país.Item Open Access Modelamiento hidrobiológico en el río Chili utilizando parámetros de calidad de agua y contenido de metales pesados en sedimentosCanelo Huamán, Renato Paolo (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)La presente investigación evaluó la calidad del agua y la diversidad hidrobiológica del río Chili (tramos: salida Arequipa, distrito Tiabaya y pueblo Huayco) a partir de resultados de parámetros fisicoquímicos, microbiológicos y contenido de metales pesados en sedimentos y también con el cálculo del índice de diversidad Shannon-Wiener (H’) y equidad de Pielou (J’) para comunidades de perifiton y macrobentos. Se consideró datos de cuatro estaciones de monitoreo (CHILI-1, CHILI-2, CHILI-3 y CHILI-4) diferenciando las temporadas húmeda y seca, con esta información se elaboró diagramas hidroquímicos de Piper, Gibbs y Wilcox, análisis de componentes principales y modelo de regresión lineal múltiple para la interpretación de estos datos. Los resultados revelaron que las aguas del río están dominadas por procesos de interacción roca-agua y aportes antropogénicos puntuales. El pH fue ligeramente alcalino (7.4-8.7) y el oxígeno disuelto tuvo valores por encima de 5.7 mg/L con mayores valores en temporada seca. Los indicadores microbiológicos excedieron ampliamente los límites establecidos en el ECA-agua, categoría 3. En cuanto a las concentraciones de metales pesados en sedimentos, no superaron los límites ISQG/PEL, aunque se tuvo algunas excedencias para As, Cu y Zn. La diversidad hidrobiológica resultó baja a moderada, con dominancia de Bacillariophyta en perifiton y Arthropoda en macrobentos. El modelo predictivo mostró su mejor desempeño en el escenario combinado de parámetros fisicoquímicos y metales pesados en sedimentos, teniendo como métricas del modelo para perifiton el índice de Shannon-Wiener H’ (R2= 0.715, RMSE=0.531) y Pielou J’ (R2=0.814, RMSE= 0.186); mientras que, los macrobentos tuvieron Shannon-Wiener H’ (R2= 0.933, RMSE=0.230) y Pielou J’ (R2=0.915, RMSE= 0.093).Item Open Access Determinación de índices de extremos climáticos asociados a eventos de nevadas y su proyección hacia el 2050Figueróa Castillo, Yajaira Ysabell (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)En el presente estudio se investiga acerca de la selección y estimación de índices extremos climáticos (IEC) asociados a la ocurrencia de nevadas en la sierra sur del Perú. El enfoque va principalmente hacia la selección de estos índices y su rol en la ocurrencia de nevadas. Para cumplir este objetivo, la investigación se desarrolló en tres partes importantes. En primer lugar, se calcularon los IEC del período 2004-2018 con los datos de estaciones meteorológicas y se las correlacionó con la ocurrencia de nevadas. Luego se calcularon los IEC del período 2019-2065 en base a datos que fueron generados por los modelos WRF ACCESS1-0, WRF-HadGEM2-ES y WRF-MPI-ESM-LR. Con estos resultados, se pudo obtener una serie de tiempo completa del comportamiento de los IEC desde el 2004 hasta el 2065, lo cual fue útil para visibilizar las tendencias de la ocurrencia de nevadas para las tres estaciones. Como resultado se obtuvo que solo Pampahuta e Imata fueron las estaciones en las que se pudo asociar los IEC con la ocurrencia de nevadas siendo los índices seleccionados FD y PCRptot para Pampahuta y que tiende a disminuir hacia el 2050, en tanto que la ocurrencia de nevadas en Imata está asociada a los índices RX1day, R95ptot, PCRptot, FD y TXn y tiende a mantenerse estacionaria hacia el 2050.