CIE-IA Tesis
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/116
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Item Open Access Dinámica de los aerosoles derivados de quema de biomasa y su influencia en los eventos de precipitaciónZuniga Huaman, Gerson Jaret (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)Los incendios forestales amazónicos generan aerosoles que son transportados hacia los Andes peruanos, modificando potencialmente los patrones de precipitación local. En esta investigación relacionamos aerosoles y precipitación en el Observatorio de Huayao (2005 2020), identificando fuentes mediante MODIS-MAIAC, evidenciando el transporte mediante el modelo HYSPLIT y caracterizando eventos de precipitación asociados a aerosoles de biomasa. Los resultados mostraron que, de 10 eventos de precipitación asociados con aerosoles de biomasa durante la temporada de transición creciente (agosto-noviembre), se observa predominantemente eventos de corta duración (duración < 20 min, intensidad 0.3 1.3 mm/h) y un evento extremo (duración 300 min, intensidad 1.27 mm/min). El análisis reveló patrones contrastantes: condiciones con alta carga de aerosoles (AOD: 0.387-0.510) dominadas por partículas finas (Angstrom: 1.879-1.935) se asociaron con supresión de la precipitación, mientras que los eventos intensos ocurrieron bajo menor carga de aerosoles (AOD: 0.208-0.219) con partículas de mayor tamaño (Angstrom: 1.806-1.836). En conclusión, los aerosoles de biomasa modulan significativamente la precipitación. Concentraciones elevadas con partículas finas suprimen la precipitación, mientras que concentraciones menores con partículas de mayor tamaño favorecen el desarrollo de tormentas convectivasItem Open Access Validación del algoritmo de corrección de atenuación del radar SOPHy considerando su impacto en la estimación de intensidad de lluviaAlata Chambilla, Maryann Alessandra (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)El radar meteorológico SOPHy, de banda X (9.345 GHz) instalado en el Observatorio de Sicaya, presenta atenuación significativa durante lluvias intensas. Durante el periodo de estudio (enero-marzo 2025), la polarización vertical no estuvo operativa, por lo que la estimación se basó exclusivamente en la reflectividad horizontal (ZH). Ante la ausencia de variables polarimétricas como la fase diferencial específica (KDP), se evaluó un algoritmo de corrección basado en el método de Hitschfeld–Bordan modificado. Para ello, se empleó una calibración local de la relación entre atenuación específica y reflectividad, derivada a partir de observaciones con un disdrómetro. Los resultados microfísicos mostraron que la precipitación está dominada por gotas pequeñas y medianas (Dm≈0.49 mm), con atenuación específica baja en lluvias ligeras y moderadas (<0.3 dB·km⁻¹). La recuperación de señal se evaluó mediante un eco terrestre fijo y series coincidentes radar–disdrómetro obtenidas mediante extracciones puntuales y promedios espaciales de 3×3. En eventos intensos con referencias estables, la corrección redujo el RMSE en más de 3,5–6 dBZ y estabilizó el BIAS desde valores negativos hacia condiciones cercanas a la neutralidad; en presencia de retornos residuales se evidenciaron sobrecorrecciones superiores a 3 dBZ. Las comparaciones con el disdrómetro mostraron cambios mínimos en la reflectividad en lluvias ligeras a moderadas, con alta coherencia entre mediciones, mientras que en eventos más intensos la corrección evidenció mejoras en el RMSE, el sesgo y el índice NSE, aunque con limitaciones asociadas al muestreo del radar. La estimación diaria de precipitación evidenció una mejor concordancia tras el ajuste empírico, con una reducción del RMSE a 1,90-4,03 mm y un aumento de la correspondencia con superficie hasta r=0,91. Parte de las discrepancias en los acumulados diarios podría explicarse por la disponibilidad temporal incompleta de los datos radar y por diferencias en el muestreo espacial.Item Open Access Producción y caracterización de biochar a partir de residuos de industrialización de palmito de pijuayo (Bactris gasipaes) a nivel laboratorioVillar Mondalgo, Jessica Roxana (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)Las empresas agroindustriales productoras de conservas de palmito en la región San Martin generan alrededor de 8 500 toneladas al año de residuos agroindustriales, entre ellos, cáscaras internas de palmito de pijuayo, residuos lignocelulósicos que en su mayoría son dispuestos al aire libre en los alrededores de las plantas, generando riesgo de contaminación de suelos, agua, emisión de gases de efecto invernadero y aparición de plagas. La presente investigación tiene como objetivo producir y caracterizar biochar elaborado a partir de residuos de producción de palmito con la finalidad de determinar su uso potencial como enmienda de suelos agrícolas. Se recolectaron alrededor de 25 Kg de cáscaras internas de palmito procedentes de las actividades agroindustriales de la Cooperativa APROPAL Ltda. ubicada en la provincia de Lamas, San Martin, Perú. Se produjo biochar a tres temperaturas de pirólisis: 400°C, 500°C y 600°C y se realizó la caracterización física y química de la biomasa y el biochar, así como el análisis de Espectroscopía Infrarroja por Transformada de Fourier (FTIR) y análisis BET. Posteriormente, se realizó la prueba de toxicidad empleando semillas de lechuga a distintas concentraciones de biochar para determinar su posible toxicidad al ser aplicado en el suelo. Los resultados indican que bajas temperaturas de pirólisis producen altos rendimientos de biochar, mientras que altas temperaturas de pirólisis generan biochar con mayor contenido de carbono (%C). Existen diferencias estadísticamente significativas para los valores de pH, conductividad eléctrica y rendimiento del biochar a medida que la temperatura de pirolisis aumenta. La relación molar O/C de los biochar analizados indican una vida media en suelo mayor a 1000 años. Con respecto a la toxicidad, se evidenció que los extractos de biochar producido a 400°C tienen un efecto menos tóxico, en comparación con el producido a 600°C, que tuvo mayor efecto tóxico, incluso a bajas concentraciones.Item Open Access Evaluación de las concentraciones de dióxido de azufre en la industria de fabricación de acumuladores eléctricos mediante la ntp 900.006.2021Tupayachi La Rosa, Guido Martín (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)A nivel global, el control de las emisiones de fuentes estacionarias es de suma importancia para mitigar la contaminación del aire; su alta concentración en zonas industriales impacta directamente al medio ambiente y a la salud de las personas; por lo tanto, evaluar y cuantificar constantemente los diferentes contaminantes emitidos, permitirá un mejor control y supervisión del sector industrial local. El presente trabajo tiene como objetivo evaluar las diferentes concentraciones de dióxido de azufre (SO2) generado en una fábrica de acumuladores eléctricos en los años 2022 y 2023, apoyados con la metodología descrita en la Norma Técnica Peruana (NTP) 900.006.2021 que establece la metodología estandarizada para la medición de SO2 en fuentes estacionarias. Además; una vez obtenidas las muestras representativas, estas serán recepcionadas y cuantificadas en un laboratorio acreditado por INACAL (Instituto Nacional de Calidad), el cual brindara los informes con los resultados de los valores de las concentraciones de SO2. Finalmente se compararán con los valores de referencia de la Guía sobre Medio Ambiente, Salud y Seguridad para fundiciones del IFC/BM (2007). En la actualidad me desempeño con el cargo de inspector líder de monitoreo ambiental, y dentro de mis funciones es ejecutar con precisión los distintos monitoreos designados; el incentivo para la realización del presente Trabajo de Suficiencia Profesional (TSP) radica en dar a conocer las concentraciones de SO2 que se generan en la fabricación de acumuladores eléctricos, debido al gran uso de ácido sulfúrico como insumo principal, generando incertidumbres en el manejo del mismo, y verificando si existe un impacto negativo en la salud de las comunidades cercanas.Item Open Access Evaluación de emisiones de CH4 y N2O en cultivo de arroz bajo riego convencional e intermitente mediante el modelo DNDCEspada Angeles, Melanie Beatriz (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)Las emisiones de metano (CH4) y el óxido nitroso (N2O) en arrozales de la Estación Experimental Agraria Vista Florida, región Lambayeque - Perú, fueron estimadas mediante el modelo DNDC (DeNitrification-DeComposition) bajo dos manejos de riego: inundación continua (CF) e intermitente (AWD). Se empleó información de la campaña agrícola 2023. El modelo fue parametrizado y posteriormente utilizado para simular diferentes niveles de reducción de riego y escenarios de temperatura y precipitación. Los parámetros con mayor influencia en las emisiones simuladas fueron actividad microbiana (imicro), conductividad hidráulica (ks) y producción máxima de biomasa (prodMx). Los indicadores estadísticos mostraron un mejor ajuste bajo el manejo AWD (R2 = 0,95; NSE = 0,90; RSR = 0,28; d = 0,99), clasificado como muy bueno, en comparación con el manejo CF, que presentó un desempeño satisfactorio a bueno (R2 = 0,61; NSE = 0,60; RSR = 0,63; d = 0,74). La reducción del riego no afectó significativamente las emisiones de CH4, pero disminuyó las de N2O entre 1,26% y 14,24%. Asimismo, la variabilidad de la temperatura y la precipitación influyó en las emisiones de CH4 y N2O. En comparación con la metodología del Reporte Anual de Gases de Efecto invernadero (RAGEI), el modelo demostró ser más preciso que la metodología del RAGEI, al reflejar la variabilidad diaria de los gases. Asimismo, ambos métodos coincidieron en identificar las fases vegetativa y reproductiva como los periodos de mayor emisión. Los resultados sugieren que el modelo DNDC puede constituir una herramienta adecuada para la estimación y el análisis de las emisiones de CH4 y N2O en sistemas arroceros.Item Open Access Pronóstico de nieblas en las lomas de Lachay utilizando modelos numéricos durante el otoño del año 2023Chavez Martinez, Leticia Andrea (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)El estudio tuvo como objetivo pronosticar la ocurrencia de nieblas en las Lomas de Lachay durante el otoño de 2023 mediante la aplicación de modelos numéricos, validando los resultados con datos observados y satelitales, y caracterizando los eventos registrados. La investigación se desarrolló en el periodo comprendido entre el 27 de abril y el 31 de mayo de 2023, etapa en la que se manifiestan condiciones atmosféricas favorables para la presencia de nieblas en la zona costera central del Perú. La metodología incluyó el uso del modelo numérico WRF (Weather Research and Forecasting) para simular las condiciones atmosféricas. Se incorporaron datos del GFS como condiciones de frontera y se realizó el post procesamiento en Python para el análisis de las variables meteorológicas. La validación del pronóstico se realizó mediante la comparación con datos de visibilidad de la estación meteorológica de Lachay y el producto satelital MODIS (MOD06_L2), complementada con análisis estadísticos de correlación. Los resultados evidenciaron que la mayor frecuencia de nieblas ocurrió en las primeras horas de la mañana, destacando los días 9 y 11 de mayo. Se identificó la predominancia de niebla de advección, asociada a la alta humedad del aire oceánico y vientos débiles, condiciones que, junto a la inversión térmica, favorecieron la persistencia del fenómeno. Se confirmó además una correlación significativa entre la altura de nubes bajas y la reducción de visibilidad. En conclusión, el modelo WRF mostró capacidad adecuada para pronosticar eventos de niebla, especialmente cuando se integra con observaciones locales y productos satelitales.Item Open Access Evaluación de impactos ambientales: análisis comparativo de tres metodologías en el proyecto de exploración minera Libélula, ÁncashFrancisco Sanchez, Christian Stefano (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)El presente Trabajo de Suficiencia Profesional (TSP) tuvo como objetivo principal realizar un análisis comparativo de tres metodologías de evaluación de impacto ambiental: Conesa, la Matriz de Leopold y el método de Batelle-Columbus, con el fin de identificar sus fortalezas, limitaciones y grado de adecuación técnica y normativa en el contexto del "Proyecto de Exploración Minera Libélula", ubicado en la región de Áncash. La investigación se fundamentó en el marco del Sistema Nacional de Evaluación de Impacto Ambiental (SEIA) y la normativa vigente del sector minero en Perú. La metodología del estudio consistió en el análisis de los parámetros técnicos y la línea base ambiental del proyecto para estimar los impactos potenciales mediante la aplicación de los tres métodos propuestos. Los resultados indicaron que las actividades de exploración generan impactos negativos no significativos (leves), principalmente sobre componentes como la calidad del aire (partículas y gases), niveles de ruido, pérdida temporal de suelo y alteración de hábitats para la flora y fauna local. Asimismo, se identificaron impactos positivos relacionados con la generación de empleo local y la dinamización de la economía en las zonas de influencia. Los resultados evidencian que la metodología de Conesa es la más robusta y adaptable para proyectos de exploración minera en Perú, debido a su estructura multicriterio, su capacidad para integrar medidas de mitigación y su alineación con los requerimientos de autoridades como el MINAM y el SENACE. La matriz de Leopold resulta útil para identificar de forma rápida las interacciones entre actividades y componentes ambientales; sin embargo, presenta limitaciones debido a su carácter principalmente cualitativo y a la subjetividad en la asignación de valores. Por su parte, el método Batelle-Columbus proporciona una evaluación cuantitativa basada en unidades de calidad ambiental, aunque su aplicación requiere una mayor disponibilidad de información y adecuaciones específicas para proyectos de exploración minera. Se concluye que la metodología de Conesa es la más adecuada para la evaluación de impactos ambientales en proyectos de exploración minera similares al Proyecto Libélula, debido a su compatibilidad con los requerimientos del SEIA y su mayor precisión para jerarquizar impactos. Asimismo, se recomienda complementar su aplicación con elementos de las metodologías de Leopold y Batelle-Columbus, a fin de fortalecer la identificación inicial de interacciones y la cuantificación de los impactos ambientales.Item Open Access Evaluación de cobertura de suelos altoandinos mediante cloud computing de siete comunidades campesinas custodias de vicuñas de Ayacucho, periodo 2021Ochoa Pérez, Javier Ayrton (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)Las comunidades andinas del centro y sur del Perú juegan un rol clave en la conservación de las vicuñas (Vicugna vicugna), especie protegida por la legislación nacional que depende de coberturas vegetales como el césped de puna y los bofedales (vegetación inundable) para su alimentación y acceso a fuentes de agua. Este estudio se enmarcó en siete comunidades de Ayacucho, ubicadas en la ecorregión puna caracterizado por escasa precipitación y bajas temperaturas, con énfasis en la clasificación de coberturas en ecosistemas altoandinos donde habitan vicuñas. Se evaluó el desempeño de 2 algoritmos de clasificación supervisada utilizando imágenes Sentinel-1 (S1) y Sentinel-2 (S2), la clasificación de tipos de cobertura utilizó puntos basados en tierra e imágenes, filtro para evitar la autocorrelación espacial, medidas de separabilidad como la distancia Jeffries-Matusita (JM), e incluyó Cloud Score+, procesador de evaluación de calidad de pixeles de S2, para una adecuada representación de clases de cobertura. El proceso de entrenamiento utilizó 73 variables que agrupan características del terreno (incluyendo vegetación, textura, topografía, nieve, agua, minerales, características de radar) divididos en 6 escenarios con la finalidad de evaluar la mejora de la precisión, la plataforma utilizada fue Google Earth Engine (GEE). Los resultados lograron identificar las coberturas presentes en áreas destinadas al manejo comunal de vicuñas total extensión 5.28 x104 ha distribuida en 9 clases pajonales (71.71%), no vegetación (11.69%), césped de puna (9.92%), matorrales arbustivos (4.37%), vegetación inundable (1.79%), cuerpos de agua (0.51%) mosaico agrícola (0.05%), cobertura arbórea (0.03%), nieve y glaciar (0.001%). El algoritmo Random Forest (RFo) alcanzó la mejor precisión general promedio (OA) de 93.6 % ± 0.009 y Kappa de 0,926 superando al algoritmo Support Vector Machine (SVM), que obtuvo una OA del 92.6 % ± 0.008 y Kappa de 0.915, para escenarios optimizados que incluyeron variables topográficas y textura.Item Open Access Incorporación del producto satelital NUCAPS para el pronóstico del tiempo atmosférico en Perú a partir del 2025Andia Torres, Anibal Moises (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)El presente trabajo de Suficiencia Profesional (TSP) tiene por objetivo incorporar el producto NUCAPS del satélite NOAA-20 en la página web del SENAMHI, este producto genera perfiles verticales de la atmósfera para todo el Perú, para ello inicialmente se evaluó la precisión de estas estimaciones con los datos observados de las 4 estaciones de radiosondeo del SENAMHI a través de diferentes variables como la temperatura, temperatura de rocío, razón de mezcla y temperatura potencial, también se consideró complementar el análisis con perfiles atmosféricos estimados por modelo GFS. Asimismo, se evaluó el agua precipitable a través de análisis de series temporales, para conocer el estado de vapor de agua en las zonas de estudio. Todo lo antes mencionado, se plasmará en imágenes de perfiles atmosféricos de manera operativa lo que será de gran apoyo en el monitoreo y pronóstico meteorológico en las distintas regiones del país.Item Open Access Modelamiento hidrobiológico en el río Chili utilizando parámetros de calidad de agua y contenido de metales pesados en sedimentosCanelo Huamán, Renato Paolo (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)La presente investigación evaluó la calidad del agua y la diversidad hidrobiológica del río Chili (tramos: salida Arequipa, distrito Tiabaya y pueblo Huayco) a partir de resultados de parámetros fisicoquímicos, microbiológicos y contenido de metales pesados en sedimentos y también con el cálculo del índice de diversidad Shannon-Wiener (H’) y equidad de Pielou (J’) para comunidades de perifiton y macrobentos. Se consideró datos de cuatro estaciones de monitoreo (CHILI-1, CHILI-2, CHILI-3 y CHILI-4) diferenciando las temporadas húmeda y seca, con esta información se elaboró diagramas hidroquímicos de Piper, Gibbs y Wilcox, análisis de componentes principales y modelo de regresión lineal múltiple para la interpretación de estos datos. Los resultados revelaron que las aguas del río están dominadas por procesos de interacción roca-agua y aportes antropogénicos puntuales. El pH fue ligeramente alcalino (7.4-8.7) y el oxígeno disuelto tuvo valores por encima de 5.7 mg/L con mayores valores en temporada seca. Los indicadores microbiológicos excedieron ampliamente los límites establecidos en el ECA-agua, categoría 3. En cuanto a las concentraciones de metales pesados en sedimentos, no superaron los límites ISQG/PEL, aunque se tuvo algunas excedencias para As, Cu y Zn. La diversidad hidrobiológica resultó baja a moderada, con dominancia de Bacillariophyta en perifiton y Arthropoda en macrobentos. El modelo predictivo mostró su mejor desempeño en el escenario combinado de parámetros fisicoquímicos y metales pesados en sedimentos, teniendo como métricas del modelo para perifiton el índice de Shannon-Wiener H’ (R2= 0.715, RMSE=0.531) y Pielou J’ (R2=0.814, RMSE= 0.186); mientras que, los macrobentos tuvieron Shannon-Wiener H’ (R2= 0.933, RMSE=0.230) y Pielou J’ (R2=0.915, RMSE= 0.093).Item Open Access Determinación de índices de extremos climáticos asociados a eventos de nevadas y su proyección hacia el 2050Figueróa Castillo, Yajaira Ysabell (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)En el presente estudio se investiga acerca de la selección y estimación de índices extremos climáticos (IEC) asociados a la ocurrencia de nevadas en la sierra sur del Perú. El enfoque va principalmente hacia la selección de estos índices y su rol en la ocurrencia de nevadas. Para cumplir este objetivo, la investigación se desarrolló en tres partes importantes. En primer lugar, se calcularon los IEC del período 2004-2018 con los datos de estaciones meteorológicas y se las correlacionó con la ocurrencia de nevadas. Luego se calcularon los IEC del período 2019-2065 en base a datos que fueron generados por los modelos WRF ACCESS1-0, WRF-HadGEM2-ES y WRF-MPI-ESM-LR. Con estos resultados, se pudo obtener una serie de tiempo completa del comportamiento de los IEC desde el 2004 hasta el 2065, lo cual fue útil para visibilizar las tendencias de la ocurrencia de nevadas para las tres estaciones. Como resultado se obtuvo que solo Pampahuta e Imata fueron las estaciones en las que se pudo asociar los IEC con la ocurrencia de nevadas siendo los índices seleccionados FD y PCRptot para Pampahuta y que tiende a disminuir hacia el 2050, en tanto que la ocurrencia de nevadas en Imata está asociada a los índices RX1day, R95ptot, PCRptot, FD y TXn y tiende a mantenerse estacionaria hacia el 2050.Item Open Access Capacidad de almacenamiento de carbono en humedales andinos ubicados al sur de la Reserva Nacional de Junín, año 2022Campos García, Rogelio Humberto (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)La Reserva Nacional de Junín (RNJ), ubicada a 4100 m.s.n.m. en las regiones de Junín y Pasco, Perú, fue establecida en 1974 y reconocida como sitio Ramsar en 1997. Esta reserva alberga valiosos humedales altoandinos, fundamentales por los diversos servicios ecosistémicos que ofrecen, destacando su capacidad para almacenar carbono en el suelo. En la presente investigación se evaluó la relación que existe entre la capacidad de almacenamiento de carbono con la profundidad y parámetros fisicoquímicos del suelo, describiendo el efecto de los tipos de formaciones vegetales, las actividades antrópicas y la estacionalidad en la zona. Finalmente, se generaron escenarios futuros del carbono almacenado teniendo en cuenta la gestión de riesgos en la RNJ. Para el trabajo de campo, se establecieron 6 parcelas cuadradas de 50m de lado: 3 para bofedales, 3 para césped de puna y 3 para pajonal. Se tomaron muestras de suelo en cinco puntos aleatorios por parcela, extrayendo muestras compuestas a 0-20 cm, 20-40 cm y 40 60 cm de profundidad utilizando un barreno tipo Edelman. En total, se obtuvieron 18 muestras compuestas por parcela (tres por tipo de profundidad) para la estación húmeda y otras 18 muestras para la estación seca. Las muestras se almacenaron y etiquetaron considerando la profundidad, tipo de formación vegetal y afectación antrópica. Posteriormente, las muestras fueron enviadas al Laboratorio de Análisis de Suelos, Plantas, Aguas y Fertilizantes de la UNALM. Allí, se llevaron a cabo los análisis fisicoquímicos necesarios. Los datos obtenidos de estos análisis permitieron calcular la capacidad de almacenamiento de carbono en el suelo de la Reserva Nacional de Junín. Mediante un Análisis de Componentes Principales (ACP), los resultados del análisis de suelos permitieron reconocer que la capacidad de almacenamiento de carbono en los suelos está fuertemente influenciada por componentes iónicos y físico-químicos, explicando un 68.9% de la varianza. El catión calcio (Ca+2) se correlacionó directamente, mientras que el fósforo disuelto y el catión potasio (K+) lo hicieron inversamente al componente iónico. La conductividad eléctrica y el pH mostraron correlación directa, y la densidad aparente inversa al componente físico-químico. Asimismo, se observó una mayor capacidad de almacenamiento de carbono a 20 cm de profundidad (110.5 tC/ha en la estación húmeda, 143.5 tC/ha en la estación seca) que a 60 cm (79.5 t C /ha estación húmeda, 121.7 tC/ha estación seca), probablemente por la biomasa aérea y la que se encuentra bajo el suelo. Contrario a lo esperado, el almacenamiento de carbono fue mayor en la estación seca que en la estación húmeda, pudiendo ser influenciado por presencia del evento La Niña y las bajas temperaturas en estación seca. Asimismo, no se identificó alguna relación entre el almacenamiento de carbono y las actividades antrópicas, posiblemente por la alta exposición del área de estudio a sobrepastoreo y champeo. Por otro lado, los bofedales demostraron ser las formaciones vegetales con la mayor capacidad de almacenamiento de carbono, lo que subraya su crucial importancia en los ecosistemas altoandinos. Los escenarios actual y futuro resaltan la vulnerabilidad de los humedales de la RNJ ante estresores antropogénicos. Un impacto total de riesgos altos podría generar una pérdida de hasta el 61% del carbono en las formaciones vegetales conservadas (en la estación húmeda) y del 55% (en la estación seca). Al considerar dicho impacto en las formaciones vegetales conservadas e impactadas, se estima una reducción del 11% en estación húmeda y 7% en seca. Estas pérdidas significativas subrayan la urgencia de una gestión proactiva para mitigar impactos y preservar los servicios ecosistémicos de estos humedales.Item Open Access Evaluación de la calidad del agua y sedimentos de la subcuenca Coralaque en la región de MoqueguaHuamán Patricio, Kelly Eibry (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)Las aguas superficiales y los sedimentos contienen metales, metaloides y otros parámetros que, al superar los límites establecidos por normativas o guías de calidad ambiental, pueden generar impactos negativos significativos en la salud pública, los ecosistemas y en los usos del recurso hídrico, impactos que pueden intensificarse cuando están relacionados con actividades como la minería. En la presente investigación se evaluó la calidad del agua superficial y sedimentos, mediante monitoreos realizados durante el periodo 2016–2023, considerando tanto las épocas húmedas como secas, con un enfoque en los parámetros fisicoquímicos más representativos de la subcuenca Coralaque, la cual se encuentra influenciada por pasivos mineros. La comparación de los registros de calidad del agua con los estándares nacionales evidenció múltiples incumplimientos, siendo el hierro el parámetro con la mayor excedencia registrada, alcanzando concentraciones hasta 118 veces superiores al límite permitido. También se detectaron superaciones en otros metales pesados, sulfatos, pH y conductividad eléctrica, los cuales estarían vinculados tanto a la minería en la cabecera de cuenca que influye en la entrada de la red hidrográfica, como a surgencias identificadas en el sistema. Asimismo, la evaluación de los registros de calidad de sedimentos frente a los valores de ISQG y PEL mostró desviaciones significativas en la red de monitoreo, principalmente por arsénico, cadmio y cobre. De la variación conjunta del sistema agua sedimento se pudo identificar, referencialmente, procesos de retención y liberación de metales en algunos casos sin asociación directa con la estacionalidad. La aplicación del ICA RHS reveló categorías principalmente pésimas y regular en los puntos de entrada y salida de la red de monitoreo, influenciadas por parámetros inorgánicos. Finalmente, el análisis por componentes principales permitió inferir la presencia de tres componentes principales, los cuales se interpretaron como indicativos de efectos de minería, surgencias adyacentes a la red hidrográfica y procesos naturales del agua.Item Open Access Propuesta de mejora de un sistema de gestión de seguridad y salud en el trabajo de una obra de saneamientoCéspedes Bolarte, Anghelo Reyhard (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)El presente trabajo de investigación se desarrolló en el contexto del proyecto de creación del sistema de agua potable y alcantarillado en el Centro Poblado Oventeni, ejecutado por la empresa Constructora CASAV EIRL. La investigación tuvo como objetivo general elaborar una propuesta de mejora al Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo (SG-SST) en el proceso de implementación de redes de alcantarillado, con base en la normativa nacional vigente. A través de un diagnóstico inicial, se identificaron deficiencias significativas en varios lineamientos del SG-SST, tales como Verificación, Control de documentos y Revisión por la dirección. Se elaboró una propuesta de mejora que incluyó 57 acciones correctivas distribuidas en diferentes áreas, especialmente en el área de SST y la gerencia, estimando un plazo de 12 meses para su implementación total. Finalmente, se evaluó el impacto potencial de las acciones propuestas, logrando un incremento del cumplimiento normativo de 55,9% a 92,55%, lo que demuestra la eficacia del plan y su relevancia para garantizar ambientes laborales seguros y saludables en obras de saneamiento.Item Open Access Pronóstico agrometeorológico del índice de satisfacción del requerimiento hídrico (WRSI) para el cultivo de papa bajo secano en la sierraSicha Huamán, Rudy Gabriel (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)El presente estudio tuvo como objetivo validar el pronóstico decadal del Índice de Satisfacción del Requerimiento Hídrico (WRSI) del cultivo de papa en la sierra del Perú durante la campaña agrícola 2024–2025, utilizando información meteorológica del modelo regional ETA (0.1°). Se aplicó una metodología que integró la corrección estadística de sesgos mediante scaling, la estimación de la evapotranspiración de referencia (ETo) por la ecuación Penman–Monteith FAO-56 y la interpolación espacial mediante Random Forest, con el fin de mejorar la consistencia espacial y temporal de las variables climáticas. La corrección estacional permitió reducir significativamente los errores sistemáticos del modelo, alcanzando sesgos de precipitación dentro de ±10 mm por década y sesgos de temperatura dentro de ±1 °C. Posteriormente, los coeficientes de correlación alcanzaron valores de r = 0.7 a 0.9, evidenciando una adecuada representación de las condiciones termo pluviométricas. El WRSI pronosticado mostró una elevada correspondencia con los valores observados (r ≥ 0.8; R² ≥ 0.8), destacando un mejor desempeño en la sierra centro y sur. En conjunto, los resultados demuestran la viabilidad técnica del modelo ETA–Random Forest para la predicción operativa del WRSI, permitiendo anticipar condiciones de estrés hídrico y fortalecer la gestión del riesgo agroclimático en el sector agrícola nacional.Item Open Access Rol del meteorólogo en la gestión del riesgo de desastres en el Centro de Operaciones de Emergencia Nacional (COEN)Ramos Parado, Isabel (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)El presente Trabajo de Suficiencia Profesional analiza el rol del meteorólogo en el Centro de Operaciones de Emergencia Nacional (COEN) del Instituto Nacional de Defensa Civil (INDECI), en el marco del Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres (SINAGERD). El desarrollo del trabajo sistematiza la experiencia profesional en el Módulo de Monitoreo y Análisis durante el periodo 2021-2025, destacando las competencias distintivas del meteorólogo para interpretar información técnica y generar productos especializados. A través del estudio de caso del Ciclón Yaku (2023), se evidenció que la presencia in situ de este especialista permitió mejorar la comprensión del fenómeno inusual, interpretar los avisos meteorológicos del SENAMHI en impactos operativos concretos y sostener un monitoreo continuo mediante herramientas satelitales, actuando como un "puente técnico" que agilizó la coordinación interinstitucional. Se concluye que la incorporación del meteorólogo en el COEN es clave, ya que optimiza la precisión y anticipación en la toma de decisiones al articular la data científica para convertirla en información operativa útil. Asimismo, se establece que el fortalecimiento institucional, mediante la capacitación en meteorología dirigida a los tomadores de decisiones, es necesario para gestionar las emergencias con mayor autonomía y criterio técnico.Item Open Access Evaluación de pronósticos semanales de condiciones atmosféricas para la ocurrencia de incendios forestales en el Perú, en el periodo 2022 – 2024Cisneros Francia, Jhon Erick (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)El presente trabajo tiene como objetivo evaluar el desempeño predictivo de los pronósticos semanales de condiciones atmosféricas favorables para la ocurrencia de incendios forestales en el Perú, emitidos por el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI) durante el periodo 2022–2024. Para ello, se realizó la superposición espacial entre los shapefiles de los boletines semanales y los registros oficiales de incendios forestales del Sistema Nacional de Información para la Respuesta y Rehabilitación (SINPAD) del INDECI, a fin de determinar la correspondencia entre las áreas pronosticadas y los eventos observados. La verificación del desempeño se efectuó mediante indicadores estadísticos como la Probabilidad de Detección (POD) y la Tasa de Omisión (MR). Asimismo, se desarrolló un análisis sinóptico utilizando información del reanálisis ERA5 del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF por sus siglas en inglés), con el propósito de identificar los patrones atmosféricos asociados a casos de alto y bajo desempeño predictivo. La metodología fue implementada en Python, utilizando librerías geoespaciales como GeoPandas, Xarray y Cartopy para automatizar el procesamiento, verificación y visualización de resultados. Los análisis evidenciaron una mejora progresiva en la capacidad predictiva entre 2022 y 2024, alcanzando valores máximos de POD de hasta 0.93 y mínimos de MR de 0.07 durante la temporada seca, en concordancia con condiciones atmosféricas secas, cálidas y estables. En contraste, los periodos húmedos o transicionales presentaron mayor número de omisiones, vinculadas a la influencia de vaguadas, dorsales, depresiones aisladas en niveles altos (DANAs) y friajes. En conjunto, los resultados confirman la utilidad operativa del pronóstico semanal como herramienta de alerta temprana, contribuyendo al fortalecimiento de la gestión del riesgo de incendios forestales y de las capacidades institucionales del SENAMHI y del COEN–INDECI.Item Open Access Identificación de amplitud térmica y UHIucl en la Avenida La Universidad La Molina por ampliación de infraestructura vialFlores Galván, Patrick Josef (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)El presente estudio verifica la existencia de una isla de calor urbano en la avenida La Universidad por la ampliación de la infraestructura vial ocurrida en el 2017. Por lo cual se caracterizó la amplitud de la temperatura del aire a nivel desde 2014 hasta el 2023, y se determinó la presencia y configuraciones de la isla de calor urbano con UHIsurf desde 2016 al 2022 con datos satelitales, en la UNALM y alrededores. También se determinó la isla de calor urbano en parte del verano de 2023 con datos in situ de lo que permitió tener una mejor representatividad a menor escala con UHIucl y UHIsurf en la zona de impacto directo por la ampliación del 2017. Los resultados muestran que la zona adyacente a la avenida la universidad en el tramo cercano a la UNALM ha mostrado cambios en la amplitud térmica durante el periodo de estudio. Mientras que la isla de calor urbano que se ubicó en el periodo de estudio mostró oscilaciones en el tiempo y espacio. A partir de ese histórico fueron comparables los años 2017 y 2023. Finalmente, este estudio servirá para considerar la necesidad de registrar datos meteorológicos antes durante y después en la ejecución de obras públicas que impliquen cambio de uso de suelos (LULC), como en este caso por ampliación de infraestructura vial así como su uso complementado con sensoriamento remoto para cubrir el alcance del análisis temporal y espacialmente, que luego pueden ser usados como datos input en el modelamiento tanto de UHI como simulaciones en estudios de impacto ambiental (EIA) y su optima gestión en la planificación urbana .Item Open Access Influencia de las condiciones climáticas sobre el medio ambiente en las Lomas de Atiquipa. Arequipa-PerúAlva Ampuero, César Manuel (2026, Universidad Nacional Agraria La Molina)El Trabajo de Suficiencia Profesional (TSP) titulado “Influencia de las Condiciones Climáticas sobre el Medio Ambiente en las Lomas de Atiquipa, Arequipa–Perú” tiene como objetivo analizar cómo los elementos y factores climáticos influyen en el ecosistema de lomas y su entorno entre los años 1966 y 1981. Asimismo, se evalúa la variación en la captación de agua de niebla en 1988 y 1996 mediante atrapanieblas, y su relación con los cambios climáticos actuales. La investigación utiliza información meteorológica, cartográfica, fotográfica y satelital, complementada con mediciones de campo para evaluar las condiciones climáticas y su impacto ambiental. Los resultados evidencian que las condiciones climáticas influyen en la conservación y restauración de la cobertura vegetal. Se recomienda promover la repoblación con especies vegetales captadoras de agua y fortalecer la oferta hídrica, contribuyendo al desarrollo sostenible y a la resiliencia de la comunidad campesina de Atiquipa frente a escenarios de variabilidad climática futura.Item Restricted Valoración económica de los servicios ecosistémicos en arrozalesGarcia Campos, Favio Cesar (2025, Universidad Nacional Agraria La Molina)La presente investigación tuvo como objetivo valorar económicamente los servicios ecosistémicos generados en arrozales bajo distintos métodos de riego, inundación continua y riego alternado con secado (AWD) cada 5, 10 y 20 días, dentro del área experimental del INIA – Vista Florida, Lambayeque. Se emplearon cinco métodos de valoración económica (precios de mercado, costos evitados, precios sombra, reposición de nutrientes y costos de oportunidad) para estimar los beneficios de servicios de provisión (grano y paja de arroz), regulación (control de maleza, reducción de emisiones de gases de efecto invernadero, gestión hídrica, prevención de la salinización) y soporte (fertilidad del suelo). Los resultados evidenciaron que el método de riego AWD cada 10 días logró el mayor valor económico total por hectárea (S/ 35,550.83), manteniendo una alta productividad y una significativa contribución ambiental. En contraste, el riego por inundación continua presentó el mayor ingreso comercializado, pero acumuló pérdidas por servicios no comercializados, con un balance ecosistémico negativo. La comparación de la brecha entre ingresos comercializados y no comercializados permitió visibilizar el valor oculto de los servicios ecosistémicos, aportando evidencia relevante para diseñar políticas agrícolas sostenibles y esquemas de pagos por servicios ambientales. Se concluye que el sistema AWD 10 constituye una alternativa viable que equilibra productividad, eficiencia hídrica y beneficios ambientales.