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Mostrando ítems 11-15 de 15
Predicción de fuga de clientes en una empresa de telefonía utilizando el algoritmo Adaboost desbalanceado y la regresión logística asimétrica
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)
La presente investigación tiene como propósito aplicar y comparar el modelo de regresión logística y el algoritmo Adaboost en datos desbalanceados, esto a efecto de predecir la fuga de clientes en una empresa del sector ...
Identificación de conglomerados en el grado de coautorias formado por las instituciones peruanas con investigación en medicina indizada en Scopus
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2017)
Este estudio halló los grupos de investigación conformados por las instituciones peruanas con investigación en medicina indizada en Scopus en base a las coautorías. La información se descargó de Scopus en formato no ...
Detección de datos multivariados atípicos con series finitas de Fourier
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)
La presencia de observaciones atípicas en un conjunto de datos es una de las causas que generan distorsiones en el análisis. La detección de dichas observaciones puede ayudar a una correcta evaluación de las tendencias en ...
Factores que determinan la calidad de servicio y su relación con la satisfacción estudiantil universitaria estatal utilizando ecuaciones estructurales
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2021)
Los Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM), es una extensión de varias técnicas multivariantes, entre ellas el Análisis Factorial, se ha utilizado casi en todos los campos de estudio, principalmente en el área de la ...
Aplicación de redes neuronales y regresión logística para predecir el éxito de la compra de deuda de una entidad financiera
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2015)
El propósito de este trabajo es presentar y aplicar la técnica de redes neuronales para predecir el éxito de la compra de deuda de una entidad financiera a otra. La técnica de redes neuronales se sustenta en el perceptron ...