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dc.contributor.advisorÁlvarez Urtecho, Guillermo
dc.contributor.authorContreras Lima, Karen
dc.date.accessioned2017-01-10T20:27:35Z
dc.date.available2017-01-10T20:27:35Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.otherT01.C655-T BAN UNALM
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/2193
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Ciencias Ambientaleses_PE
dc.description.abstractLa presente investigación determinó modelos de predicción de composición de residuos sólidos de Establecimientos de Salud de categoría III pertenecientes al MINSA en Lima Metropolitana. Los modelos de predicción están en función al porcentaje en peso de residuos peligrosos generados diariamente, para lo cual se realizó estudios de caracterización a la totalidad de residuos generados durante 24 horas de ocho días consecutivos, en cinco Establecimientos de Salud de categoría III. Del tratamiento de datos resultaron tres ecuaciones predictivas, donde el porcentaje de residuos peligrosos (QABE) es la variable independiente y los porcentajes de composición son las variables dependientes. El porcentaje de Residuos Biocontaminados (RB) está en función al porcentaje de residuos peligrosos (QABE) según la ecuación RB = 13.8154 + 0.6860 QABE, el porcentaje de Residuos Reaprovechables (RR) está en función al porcentaje de residuos peligrosos (QABE) según la ecuación RR = 51.4883 - 0.5018 QABE, el porcentaje de Residuos Comunes (Qc) está en función al porcentaje de residuos peligrosos (QABE) según la ecuación Qc= 84.2997 - 0.6792 QABE, el porcentaje de Residuos Orgánicos (RO) resulta de la diferencia entre el porcentaje de Residuos Comunes (Qc) y el porcentaje de Residuos Reaprovechables (RR) y el porcentaje de Residuos Especiales (RE) resulta de la diferencia entre el 100% y la suma de los Residuos Biocontaminados (RB), Residuos Reaprovechables (RR) y Residuos Orgánicos (RO). El conocimiento de la composición porcentual diaria de residuos sólidos de Establecimientos de Salud, permite identificar oportunidades para la implementación de programas de reaprovechamiento y para la definición de metas orientadas a realizar una segregación óptima, reduciendo los costos de manejo en el tratamiento y/o disposición final.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNALMes_PE
dc.subjectLima metropolitanaes_PE
dc.subjectResiduos sólidoses_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.subjectHospitaleses_PE
dc.subjectDesechos sólidoses_PE
dc.subjectResiduoses_PE
dc.subjectContaminanteses_PE
dc.subjectSalud públicaes_PE
dc.subjectPeligro para la saludes_PE
dc.subjectTecnicas de predicciónes_PE
dc.subjectEliminación de desechoses_PE
dc.subjectMétodoses_PE
dc.subjectEvaluaciónes_PE
dc.titlePredicción de indicadores de generación de residuos sólidos de establecimientos de salud del MINSA [Ministerio de Salud] en Lima Metropolitana, 2014es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesisen_US
thesis.degree.disciplineCiencias Ambientaleses_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgradoes_PE
thesis.degree.nameMagister Scientiae - Ciencias Ambientaleses_PE
thesis.degree.levelMaestríaes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01


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