Gestión por procesos y simplificación administrativa en la Facultad de Agronomía de la Universidad Nacional Agraria La Molina

Abstract

Este estudio evaluó la influencia de la Gestión por Procesos y la Simplificación Administrativa en el Desempeño Laboral del personal administrativo de la Facultad de Agronomía de la Universidad Nacional Agraria La Molina. El objetivo principal fue determinar cómo estas variables explican el desempeño laboral. Los objetivos específicos fueron analizar las relaciones entre las variables y sus dimensiones. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental de tipo explicativo correlacional y transversal. La población del estudio estuvo conformada por 74 servidores administrativos, y se seleccionó una muestra representativa de 64 participantes mediante muestreo probabilístico simple. Los datos fueron recolectados a través de cuestionarios validados con escala de Likert. Para el análisis de datos, se realizó una regresión ordinal, el modelo final, que incluye las variables de Gestión por Procesos y Simplificación Administrativa, junto con su interacción, mostró una mejora considerable en el ajuste, con un Chi-cuadrado de 67,025 (p < 0.001), lo que respalda su relevancia en la predicción del desempeño laboral. Los valores de R² ajustado de Cox y Snell (0.649) y Nagelkerke (0.651) indican que aproximadamente el 65% de la variabilidad en el desempeño laboral puede ser explicada por estas variables, lo que subraya su impacto significativo. Posteriormente, la prueba de correlación de Spearman, demostró una correlación positiva y significativa entre la Gestión por Procesos, la Simplificación Administrativa y el Desempeño Laboral (ρ = 0.722 para Gestión por Procesos y ρ = 0.636 para Simplificación Administrativa, p < 0.01), lo que indica una fuerte asociación entre estas variables. Se concluye que la implementación efectiva de prácticas de gestión de procesos y simplificación administrativa se asocia con mejoras significativas en el desempeño laboral. Se recomienda continuar optimizando estas prácticas y fortalecer el uso de herramientas tecnológicas para respaldar procesos más eficientes y efectivos en la facultad.

This study evaluated the influence of Process Management and Administrative Simplification on the work performance of the administrative staff of the Faculty of Agronomy of the Universidad Nacional Agraria La Molina. The main objective was to determine how these variables explain work performance. The specific objectives were to analyze the relationships between the variables and their dimensions. The research adopted a quantitative approach, with a non-experimental design of a correlational and cross-sectional explanatory type. The study population consisted of 74 administrative employees, and a representative sample of 64 participants was selected through simple probability sampling. Data were collected through validated questionnaires with a Likert scale. For data analysis, an ordinal regression was performed, the final model, which includes the Process Management and Administrative Simplification variables, together with their interaction, showed a considerable improvement in fit, with a Chi-square of 67.025 (p < 0.001), which supports its relevance in predicting job performance. The Cox and Snell (0.649) and Nagelkerke (0.651) adjusted R² values indicate that approximately 65% of the variability in job performance can be explained by these variables, underscoring their significant impact. Subsequently, Spearman's correlation test, showed a positive and significant correlation between Process Management, Administrative Simplification and Job Performance (ρ = 0.722 for Process Management and ρ = 0.636 for Administrative Simplification, p < 0.01), indicating a strong association between these variables. It is concluded that the effective implementation of process management and administrative simplification practices is associated with significant improvements in job performance. It is recommended to continue optimizing these practices and strengthen the use of technological tools to support more efficient and effective processes in the faculty.