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Mostrando ítems 1-5 de 5
Clasificación de especies forestales maderables de la Amazonía Peruana aplicando análisis Clúster con algoritmo Clara
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)
El bosque amazónico cuenta con una gran variedad de especies arbóreas, la cual se estima en cuatro mil especies. Unas pocas especies amazónicas enfrentan la desaparición por la alta demanda de su madera. Para reducir la ...
Uso de los modelos heterocedásticos con Bootstrap en el análisis del Índice General de la Bolsa de Valores de Lima
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2019)
La presente investigación es de naturaleza aplicada, y tiene el objetivo de analizar y evaluar la metodología Bootstrap en modelos heterocedásticos aplicados en la predicción del Índice General de la Bolsa de Valores de ...
Análisis comparativo de la teoría clásica de los test y la teoría de respuesta al ítem aplicadas en evaluaciones informatizadas
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)
Las instituciones de educación superior, cada vez más están implementando en sus diversos cursos evaluaciones virtuales vía web, con la finalidad de automatizar y medir con mayor precisión los conocimientos que van adquiriendo ...
Modelos estadísticos en procesos puntuales espaciales Poisson para evaluar la distribución espacial de los hechos delictivos en Lima, Perú
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2016)
La presente tesis plantea una aplicación de los modelos estadísticos de procesos puntuales espaciales Poisson así como de los modelos Clúster del tipo Neyman - Scott. Particularmente, se enfoca en evaluar la distribución ...
Regresión bayesiana con enlaces asimétricos para la clasificación de clientes con propensión a caer en mora en una entidad bancaria
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)
En la actualidad las entidades bancarias conviven con clientes que no cumplen con sus obligaciones crediticias y se exceden del plazo estipulado acordado con el banco, a estos clientes se les denomina clientes morosos, por ...