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Mostrando ítems 1-7 de 7
Clasificación de especies forestales maderables de la Amazonía Peruana aplicando análisis Clúster con algoritmo Clara
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)
El bosque amazónico cuenta con una gran variedad de especies arbóreas, la cual se estima en cuatro mil especies. Unas pocas especies amazónicas enfrentan la desaparición por la alta demanda de su madera. Para reducir la ...
Análisis comparativo de la teoría clásica de los test y la teoría de respuesta al ítem aplicadas en evaluaciones informatizadas
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)
Las instituciones de educación superior, cada vez más están implementando en sus diversos cursos evaluaciones virtuales vía web, con la finalidad de automatizar y medir con mayor precisión los conocimientos que van adquiriendo ...
Aplicación del muestreo para estimar la desnutrición crónica en escolares de 6 a 9 años en la Región Callao
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)
El estudio ha tenido como propósito determinar el método de muestreo apropiado, así como realizar estimaciones de la desnutrición crónica (DC) por edades, sexo y gestión educativa. Se ha empleado el muestreo por conglomerados ...
Regresión bayesiana con enlaces asimétricos para la clasificación de clientes con propensión a caer en mora en una entidad bancaria
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)
En la actualidad las entidades bancarias conviven con clientes que no cumplen con sus obligaciones crediticias y se exceden del plazo estipulado acordado con el banco, a estos clientes se les denomina clientes morosos, por ...
Comparación del análisis discriminante no métrico, árboles de clasificación Chaid y la regresión logística multinormal
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)
En la presente tesis se desarrolló el método de clasificación llamado Análisis Discriminante No Métrico, y se comparó su desempeño con el Árbol de Clasificación CHAID y la Regresión Logística Multinomial, los cuales también ...
Predicción de fuga de clientes en una empresa de telefonía utilizando el algoritmo Adaboost desbalanceado y la regresión logística asimétrica
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)
La presente investigación tiene como propósito aplicar y comparar el modelo de regresión logística y el algoritmo Adaboost en datos desbalanceados, esto a efecto de predecir la fuga de clientes en una empresa del sector ...
Detección de datos multivariados atípicos con series finitas de Fourier
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)
La presencia de observaciones atípicas en un conjunto de datos es una de las causas que generan distorsiones en el análisis. La detección de dichas observaciones puede ayudar a una correcta evaluación de las tendencias en ...