Modelo digital de vulnerabilidad por incendios forestales en la provincia de Cajamarca - Perú

dc.contributor.advisorRubín de Celis Llanos, Ethel
dc.contributor.authorNakada Bedriñana, Masao
dc.date.accessioned2022-02-15T22:50:50Z
dc.date.available2022-02-15T22:50:50Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo Forestal
dc.description.abstractLos estudios de vulnerabilidad de la cobertura forestal son escasos en Perú por eso se llevó a cabo un análisis de la vulnerabilidad de la cobertura forestal de la provincia de Cajamarca que puede ser usado en diversas estrategias de protección y prevención de riesgos de incendios en la región. El estudio se localiza en esta región por tener registros de incendios forestales y la disposición de información para el estudio. Se evaluó la ponderación del método de análisis jerárquico, se elaboró un modelo para identificar las zonas vulnerables forestales por incendio forestal y se aplicó el modelo para identificar las zonas con vulnerabilidad forestal en la provincia de Cajamarca. Se identificaron seis factores de vulnerabilidad como son: tipo de cobertura vegetal, pendiente, centros poblados, accesibilidad, clima y combustible. Asimismo, se determinó que todos los distritos de la provincia de Cajamarca presentan zonas de vulnerabilidad alta, siendo la agricultura de la costa y sierra de la provincia, el principal contribuyente a este resultado (43,5% de la vulnerabilidad alta). Por su parte, los bosques de montaña, xéricos interandinos y montanos occidental de la provincia de Cajamarca se clasificaron con vulnerabilidad moderada.
dc.description.abstractVulnerability of forest cover studies are scarce in Peru, in order of that we carried out this approach to the analysis of forest vulnerability in the province of Cajamarca, which can be used in fire protection and prevention strategies in the region. The study is located in this region because it has forest fire records and the availability of information for the study. The weighting of the hierarchical analysis process method was evaluated, a model was constructed to identify forest vulnerable areas by forest fire and the model was applied to identify areas with forest vulnerability in the province of Cajamarca. In total, six vulnerability factors were identified, these being climate and combustibility factors (23% for both). Likewise, it was determined that all the districts of the province of Cajamarca present areas of high vulnerability, with agriculture on the coast and mountains of the province being the main contributor to this result (43.5% of high vulnerability). On the other hand, the mountain, interAndean xeric and western montane forests of the Cajamarca province were classified as moderately vulnerable.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/5217
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molina
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectIncendios forestales
dc.subjectCondiciones atmosféricas
dc.subjectDatos
dc.subjectDetección de incendios
dc.subjectImágenes
dc.subjectSatélites
dc.subjectDegradación ambiental
dc.subjectTécnicas de predicción
dc.subjectPrevención de incendios
dc.subjectControl de incendios
dc.subjectModelos matemáticos
dc.subjectMétodos estadísticos
dc.subjectEvaluación
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02
dc.titleModelo digital de vulnerabilidad por incendios forestales en la provincia de Cajamarca - Perú
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni10197672
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4045-4683
renati.author.dni46441076
renati.discipline821016
renati.jurorCruz Burga, Zoila Aurora
renati.jurorHermoza Espezúa, Zoila Aurora
renati.jurorVargas Salas, Carlos Rafael
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineCiencias Forestales
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales
thesis.degree.nameIngeniero Forestal

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