Estimación del volumen de árboles en pie de caoba (Swietenia macrophylla King) en el departamento de Ucayali, Perú

dc.contributor.advisorBarrena Arroyo, Víctor Manuel
dc.contributor.authorRomero Saavedra, Claudia Nelly
dc.date.accessioned2017-07-25T14:32:17Z
dc.date.available2017-07-25T14:32:17Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo Forestal
dc.description.abstractEl presente estudio se realizó con los datos de 103 individuos de caoba (Swietenia macrophylla King) evaluados en el departamento de Ucayali en el año 2006, a través del proyecto UNALM-ITTO PD 251/03 Rev. 3(F) “Evaluación de las existencias comerciales y estrategia para el manejo sostenible de la caoba (Swietenia macrophylla King) en el Perú”. El objetivo fue lograr la mayor precisión en la estimación del volumen de los árboles en pie de caoba del departamento de Ucayali, a través de la elaboración, evaluación y selección de la ecuación de volumen más confiable para el área de estudio. Se ordenaron y analizaron los datos brindados, se calculó el volumen total de cada individuo y se eliminaron los valores atípicos. Se seleccionaron 24 modelos de ecuaciones a partir de bibliografía de estudios similares y se realizó la regresión lineal basada en los mínimos cuadrados a través de la herramienta “Análisis de Datos” del software Microsoft Excel. Para la selección de ecuaciones, se analizaron los resultados y se tomó en cuenta los siguientes criterios estadísticos: el coeficiente de determinación (R2), las pruebas de significancia estadística Fisher y t-Student y el análisis gráfico de residuos para determinar la homogeneidad de varianzas (homocedasticidad). Fueron 12 los modelos de ecuaciones que cumplieron con los criterios estadísticos pero que no presentaron homocedasticidad. Ante ello, se realizó la regresión ponderada, donde se agregaron pesos o factores de ponderación a cada modelo seleccionado, obteniendo así 506 nuevas ecuaciones ponderadas, que fueron analizadas y seleccionadas de acuerdo a los criterios estadísticos mostrados anteriormente. Solo cinco modelos de ecuaciones ponderadas lograron homogenizar la varianza de sus residuos, y para seleccionar la mejor ecuación se calculó y comparó su Índice de Furnival, donde se llegó a la conclusión que la mejor ecuación que estima el volumen de los árboles de caoba de Ucayali es: V = - 0,110787 + 0,651536dap2 + 0,465085dap2h.
dc.description.uriTesis
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.otherK10.R654-T BAN UNALM
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/2694
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molina
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceUniversidad Nacional Agraria La Molina
dc.sourceRepositorio institucional - UNALM
dc.subjectSwietenia macrophylla
dc.subjectMedición
dc.subjectVolúmen
dc.subjectDendrometría
dc.subjectMétodos estadísticos
dc.subjectModelos matemáticos
dc.subjectEvaluación
dc.subjectPerú
dc.subjectCaoba
dc.subjectVolúmen de arboles en pie
dc.subjectUcayali (dpto)
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02
dc.titleEstimación del volumen de árboles en pie de caoba (Swietenia macrophylla King) en el departamento de Ucayali, Perú
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni10375133
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-9908-8334
renati.author.dni71072310
renati.discipline821016
renati.jurorLlerena Pinto, Carlos Alberto
renati.jurorVargas Salas, Carlos Rafael
renati.jurorOcaña Canales, Juan Carlos
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineCiencias Forestales
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales
thesis.degree.levelTítulo Profesional
thesis.degree.nameIngeniero Forestal

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