Aplicación del modelo aditivo generalizado para predecir el precio de alquiler de departamentos en Lima y Callao

dc.contributor.advisorLópez de Castilla Vásquez, Carlos
dc.contributor.authorDíaz Paredes, Sergio Pedro
dc.date.accessioned2025-06-25T19:57:37Z
dc.date.available2025-06-25T19:57:37Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística Aplicada
dc.description.abstractLa presente investigación tiene como propósito obtener un modelo apropiado para estimar el valor de alquiler de los departamentos en Lima y Callao utilizando datos de geolocalización; para ello se siguió como metodología una investigación de tipo cuantitativa, correlacional y explicativo, con diseño no experimental. La población estuvo constituida por los hogares que viven en departamentos alquilados que participaron en la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO). Los resultados mostraron un modelo lineal generalizado con un R2 ajustado de 0.371 y una desviación explicada en 45.7%, asimismo un modelo aditivo generalizado con un R2 ajustado de 0.581 y una desviación explicada en 64.1%, también un modelo geo aditivo generalizado con un R2 ajustado de 0.62 y una desviación explicada en 72.8%, además un modelo geo sin efecto suavizado con un R2 ajustado de 0.62 y una desviación explicada en 72.8%, también un modelo geo sin efecto distancia cero con un R2 ajustado de 0.622 y una desviación explicada en 72.8%; posterior a ello se analizaron las medidas de bondad de ajuste, mediante el cual se concluye que el modelo geo sin efecto distancia cero es el apropiado para estimar el valor de alquiler de los departamentos en Lima y Callao.
dc.description.abstractThe purpose of this research is to obtain an appropriate model to estimate the rental value of apartments in Lima and Callao using geolocation data; For this, a quantitative, correlational and explanatory research, with a non-experimental design, was followed as a methodology. The population was made up of households living in rented apartments that participated in the National Household Survey (ENAHO). The results showed a generalized linear model with an adjusted R2 of 0.371 and an explained deviation of 45.7%, also a generalized additive model with an adjusted R2 of 0.581 and an explained deviation of 64.1%, also a generalized geo additive model with an adjusted R2 of 0.62 and an explained deviation of 72.8%, in addition a geo model without a smoothed effect with an adjusted R2 of 0.62 and an explained deviation of 72.8%, also a geo model without a zero distance effect with an adjusted R2 of 0.622 and an explained deviation of 72.8%; After that, the goodness-of-fit measures were analyzed, through which it was concluded that the geo model without zero distance effect is appropriate to estimate the rental value of the apartments in Lima and Callao.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/7158
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molina
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectModelo lineal generalizado
dc.subject.ocdePendiente
dc.titleAplicación del modelo aditivo generalizado para predecir el precio de alquiler de departamentos en Lima y Callao
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni10149535
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7724-5522
renati.author.dni75606639
renati.discipline542027
renati.jurorSoto Rodríguez, Iván Dennys
renati.jurorMenacho Chiok, César Higinio
renati.jurorPorras Cerrón, Jaime Carlos
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
thesis.degree.disciplineEstadística Aplicada
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado
thesis.degree.nameMagister Scientiae - Estadística Aplicada

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