Transiciones laborales en el Perú urbano: un estudio con datos de panel anual de la EPEN

dc.author.orcidhttps://orcid.org/0009-0008-4256-7191
dc.contributor.advisorGonzáles Chavesta, Celso
dc.contributor.authorSaavedra Herhuay, Celsa Lita
dc.date.accessioned2026-06-23T20:54:05Z
dc.date.available2026-06-23T20:54:05Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
dc.description.abstractEl estudio analizó las transiciones laborales de la población en edad de trabajar en 26 ciudades del Perú entre 2023 y 2024, utilizando la submuestra panel anual de la EPEN. Con un diseño no experimental y longitudinal de panel, se evaluó la evolución de los mismos individuos y los factores sociodemográficos, económicos y laborales asociados a los cambios de estado ocupacional. Los resultados mostraron un mercado laboral relativamente estable, aunque con una movilidad moderada. La mayoría de las personas se mantuvo ocupada (83.5%), mientras que el 53.3% de quienes estaban desempleadas en 2023 accedió al empleo en 2024 y el 29.4% pasó a la inactividad. Además de mostrar estos resultados, las matrices de transición revelaron baja movilidad entre los inactivos, lo que evidencia dificultades para la reinserción laboral. Las brechas sociodemográficas fueron claras. Las mujeres registraron mayor vulnerabilidad laboral, con 3.48 veces más probabilidades de perder el empleo y 7.98 veces más probabilidades de permanecer fuera del mercado laboral respecto a los hombres. Los jóvenes de 14 a 24 años fueron el grupo más inestable, con 26.57 veces más probabilidades de mantenerse fuera del empleo en comparación con los adultos de 25 a 44 años. La educación superior actuó como factor protector, reduciendo el riesgo de pérdida del empleo y la exclusión laboral. En el ámbito económico, la informalidad y los ingresos bajos incrementaron la inestabilidad laboral. A nivel territorial, ciudades como Tarapoto, Moyobamba y Ayacucho registraron mayor permanencia en el empleo, mientras que Arequipa, Huaraz y Cajamarca presentaron niveles inferiores. En conjunto, los hallazgos evidencian un mercado laboral urbano segmentado y condicionado por desigualdades estructurales.
dc.description.abstractThe study analyzed the labor transitions of the working-age population in 26 cities of Peru between 2023 and 2024, using the annual panel subsample of the EPEN. With a non experimental and longitudinal panel design, the evolution of the same individuals and the sociodemographic, economic, and labor factors associated with changes in occupational status were evaluated. The results showed a relatively stable labor market, although with moderate mobility. The majority of people remained employed (83.5%), while 53.3% of those who were unemployed in 2023 found employment in 2024, and 29.4% became inactive. In addition to showing these results, the transition matrices revealed low mobility among the inactive, indicating difficulties in labor reintegration. The sociodemographic gaps were clear. Women recorded greater labor vulnerability, with 3.48 times more likelihood of losing their jobs and 7.98 times more likelihood of remaining outside the labor market compared to men. Young people aged 14 to 24 were the most unstable group, with 26.57 times more likelihood of remaining out of employment compared to adults aged 25 to 44. Higher education acted as a protective factor, reducing the risk of job loss and labor exclusion. In the economic sphere, informality and low incomes increased job instability. At the territorial level, cities like Tarapoto, Moyobamba, and Ayacucho recorded greater job permanence, while Arequipa, Huaraz, and Cajamarca showed lower levels. Overall, the findings reveal a segmented urban labor market conditioned by structural inequalities.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/7725
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molina
dc.publisher.countryPE
dc.rightshttps://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectEconomía laboral
dc.subjectEmpleo
dc.subjectPoblación
dc.subjectDesempleo
dc.subjectTrabajo
dc.subjectMercado de trabajo
dc.subjectMercado Laboral
dc.subjectPerú
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.07.03
dc.titleTransiciones laborales en el Perú urbano: un estudio con datos de panel anual de la EPEN
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
renati.advisor.dni07958375
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6420-2443
renati.author.dni44315428
renati.discipline542026
renati.jurorSotomayor Ruiz, Rino Nicanor
renati.jurorSoto Rodríguez, Iván Dennys
renati.jurorCoaquira Nina, Frida Rosa
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional
thesis.degree.disciplineEstadística e Informática
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación
thesis.degree.nameIngeniero Estadístico e Informático

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