Mecanismos físicos que favorecen la ocurrencia de las precipitaciones extremas en la región de Ayacucho del 2010 -2020

Abstract

Este trabajo analiza los mecanismos físicos que favorecen la ocurrencia de precipitaciones extremas en la región de Ayacucho, Perú, durante el periodo 2010-2020, utilizando datos de SENAMHI y el modelo de reanálisis ERA5. Se aplicará la metodología de Guirado y Bermúdez (2011) para evaluar tendencias de precipitación mediante regresión lineal, mientras que la frecuencia y magnitud de los eventos serán caracterizadas con percentiles según Alfaro (2014), clasificando los días lluviosos en moderados (P90<), fuertes (P95<) y extremadamente lluviosos (P99<), con énfasis en el percentil 99. La influencia de sistemas atmosféricos, como la Alta de Bolivia, será analizada para identificar patrones seis y doce horas antes de los eventos, usando cortes latitudinales que permitan explorar interacciones en la alta y baja troposfera, con énfasis en la dinámica de los vientos y la distribución de la humedad. Además, se evaluarán configuraciones sinópticas en los niveles altos (200 y 300 hPa), medios (550 hPa) y bajos (850 hPa), determinando los patrones atmosféricos asociados a precipitaciones extremas. El análisis se realizará con el software R versión 4.2.3, integrando herramientas estadísticas y dinámicas. Como resultado, se elaborará un modelo conceptual que sintetice los hallazgos en una tabla, facilitando la comprensión de los procesos atmosféricos clave que contribuyen a estas precipitaciones. Este estudio busca aportar al entendimiento de los factores físicos que influyen en los eventos de precipitaciones extremas, considerando tanto sus características estadísticas como los procesos dinámicos responsables de su formación en la región de Ayacucho durante la última década analizada.

This study analyzes the physical mechanisms that favor the occurrence of extreme precipitation in the Ayacucho region, Peru, during the period 2010–2020, using data from SENAMHI and the ERA5 reanalysis model. The methodology of Guirado and Bermúdez (2011) will be applied to evaluate precipitation trends through linear regression, while the frequency and magnitude of events will be characterized using percentiles based on Alfaro (2014). Rainy days will be classified as moderate (P90<), heavy (P95<), and extremely rainy (P99<), with an emphasis on the 99th percentile. The influence of atmospheric systems, such as the Bolivian High, will be analyzed to identify patterns six and twelve hours before the events, using latitudinal cross-sections to explore interactions in the upper and lower troposphere, with a focus on wind dynamics and moisture distribution. Additionally, synoptic configurations at high levels (200 and 300 hPa), mid-levels (550 hPa), and low levels (850 hPa) will be evaluated to determine the atmospheric patterns associated with extreme precipitation. The analysis will be conducted using R software version 4.2.3, integrating statistical and dynamic tools. As a result, a conceptual model will be developed to synthesize the findings in a table, facilitating the understanding of key atmospheric processes that contribute to these precipitation events. This study aims to contribute to the understanding of the physical factors influencing extreme precipitation events, considering both their statistical characteristics and the dynamic processes responsible for their formation in the Ayacucho region during the analyzed decade.