Mejora de procesos de reclutamiento y selección mediante el uso de la herramienta Big Data en la UGEL 05

Abstract

El objetivo de la presente investigación fue optimizar el proceso de reclutamiento y selección en la UGEL 05 (la cual tiene jurisdicción sobre los distritos de San Juan de Lurigancho y El Agustino) mediante el diagnóstico de sus limitaciones y la propuesta de mejora basadas en Big Data. Esta investigación posee un enfoque cualitativo y de nivel descriptivo, aplicándose un cuestionario a 25 funcionarios de las áreas de Recursos Humanos y Equipo de Tecnología de la Información. Los resultados obtenidos mediante el análisis del proceso actual demuestran que, a pesar de contar con disponibilidad presupuestal, MCC y CAP, el proceso de verificación en base a la inspección que realiza el comité es insuficiente para asegurar la detección temprana de documentos irregulares. Desde el diagnóstico, se evidenció que el procedimiento cuenta con las siguientes debilidades: No existe la utilización e implementación total de las TICs, por lo que debe realizarse la revisión de manera manual; una sobrecarga laboral del Comité de contrato docente, pues los miembros deben evaluar un elevado número de expedientes en plazos reducidos y finalmente la revisión superficial de la documentación, ya que algunos miembros del comité únicamente se guían por la supuesta información emitida de las páginas web donde los postulantes afirman haber sacados los archivos pero estos no son validados en la fuente de origen, siendo el tiempo de verificación de expedientes de 10 días. A partir de este diagnóstico se propuso una mejora basada en la incorporación de un analista de datos dentro del comité de contratación docente, el cual sería el encargado de realizar el proceso ETL (extracción, transformación y carga) para validar datos desde el cruce de bases oficiales del estado. Dicha propuesta disminuirá significativamente el tiempo de verificación: de 10 días a 6 horas, además de aumentar la veracidad, exactitud y la trazabilidad de los datos, reforzando la transparencia y la confianza del proceso de selección de la UGEL 05.

The objective of this research was to optimize the recruitment and selection process at UGEL 05 by diagnosing its limitations and proposing improvements based on Big Data. This research employs a qualitative, descriptive-explanatory approach, applying a questionnaire to 25 officials from the Human Resources and Information Technology departments. The results obtained through the analysis of the current process demonstrate that, despite having budgetary availability, MCC (Management Control Committee), and CAP (Competitive Action Plan), the verification process based on the inspection carried out by the committee is insufficient to ensure the early detection of irregular documents. The diagnosis reveals the following weaknesses in the procedure: There is no full use and implementation of ICTs, therefore the review must be carried out manually; The Teacher Recruitment Committee faces an excessive workload, as its members must evaluate a large number of applications within short timeframes. Furthermore, the documentation review is superficial, since some committee members rely solely on information supposedly found on websites where applicants claim to have downloaded the files, but this information is not verified at the original source. As a result, the application verification process takes 10 days. Based on this assessment, an improvement was proposed: incorporating a data analyst into the Teacher Recruitment Committee. This analyst would be responsible for performing the ETL (extraction, transformation, and loading) process to validate data by cross-referencing official state databases. This proposal will significantly reduce verification time from 10 days to 6 hours, while also increasing the veracity, accuracy, and traceability of the data, thus strengthening the transparency and trustworthiness of the UGEL 05 selection process.