Medición del impacto de variables socio económicas en el aprendizaje de alumnos del segundo grado de secundaria del Perú

Abstract

La presente investigación desarrolla el proceso de especificación, estimación y validación de modelos de regresión multinivel o de efectos mixtos, utilizando las más modernas bibliotecas de software estadístico R, para estimar los principales efectos e interacciones de variables socioeconómicas que influyen en el rendimiento en comprensión lectora, matemática y ciencias y tecnología de estudiantes de segundo grado de secundaria en el Perú. Utiliza los datos, recopilados por el Ministerio de Educación del Perú, en el marco de la Evaluación Muestral 2022 (EM 2022), un examen que se aplicó a 123.948 estudiantes pertenecientes a 2.733 colegios. Se han ajustado varios modelos, para finalmente seleccionar uno que explica razonablemente bien la fuerza de las variables: sexo, lengua materna, índice socioeconómico del alumno, zona donde se ubica y el tipo de gestión del colegio al que asiste el alumno.

The present research develops the process of specification, estimation and validation of multilevel or mixed effects regression models, using the most modern R statistical software libraries, to estimate the main effects and interactions of socioeconomic variables that influence performance in reading comprehension, mathematics and science and technology of second grade secondary school students in Peru. It uses the data, collected by the Ministry of Education of Peru, within the framework of the Evaluación Muestral 2022 (EM 2022), an examination, which was applied to 123,948 students belonging to 2,733 schools. Several models have been adjusted, to finally select one that explains reasonably well the strength of the variables: sex, mother tongue, socioeconomic index of the student, area where it is located and the type of management of the school where the student attends