Variación espacio temporal de las propiedades de suelo, césped y uniformidad de riego para el uso eficiente del agua

Abstract

El volumen de agua en los colectores (VAC), el contenido volumétrico de agua del suelo (θv), la resistencia a la penetración (RP) y el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) son variables para el manejo de césped. El enfoque del trabajo se centra en la integración de la tecnología como el uso de sensores y las aplicaciones prácticas de agricultura de precisión en las áreas verdes, utilizando las Site-Specific Management Units (SSMUs) en el campo deportivo del Estadio Nacional y área recreacional de la UNALM. Los objetivos del presente trabajo fueron comparar la uniformidad de distribución (DUlq) en base al VAC y el θv, realizar mapas espacio temporales del θv, RP y NDVI; y calcular los coeficientes de correlación entre el θv, RP y NDVI. Los resultados indicaron que la DUlq en base al θv fue mayor que la DUlq en base al VAC. En el Estadio Nacional, suelo de textura arenoso franco, la correlación entre la RP y el θv fue negativa , es decir a medida que el θv suelo decrece la RP aumenta. En la UNALM, suelo de textura franco arenoso, la correlación entre la RP y el θv fue negativo, y la correlación entre el NDVI y el θv fue positivo, es decir el θv y el NDVI decrece a medida que la RP aumente. El uso de los mapas de las SSMUs del VAC, el θv , la RP, el NDVI son una aplicación práctica de la agricultura de precisión en áreas verdes, los cuales proporcionan información específica del campo que permite tomar decisiones en el manejo, como la corrección de las deficiencias del sistema de riego en la distribución del agua, la identificación de áreas que requieran aireación del suelo, visualización de la calidad de césped, aplicación de riegos suplementarios e implementación de estrategias que permitan mejorar la uniformidad de distribución de riego

The volume of water in the collectors (VAC), the volumetric content of soil water (θv), the resistance to penetration (RP) and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) are variable for lawn management. The focus of the work focuses on the integration of technology such as the use of sensors and practical applications of precision agriculture in green areas, using the Site-Specific Management Units (SSMUs) in the National Stadium sports field and recreational area of the UNALM. The objectives of the present work were to compare the distribution uniformity (DUlq) based on the VAC and the θv, to make temporary space maps of the θv, RP and NDVI; and calculate the correlation coefficients between θv, RP and NDVI. The results indicated that the DUlq based on θv was higher than the DUlq based on the VAC. In the National Stadium, frank sandy soil, the correlation between the RP and the θv was negative, that is, as the θv soil decreases the RP increases. In the UNALM, sandy loam soil, the correlation between the RP and the θv was negative, and the correlation between the NDVI and the 𝜃v was positive, that is, the 𝜃v and the NDVI decreases as the RP increases. The use of the maps of the SSMUs of the VAC, the θv, the RP, the NDVI are a practical application of precision agriculture in green areas, which provide specific field information that allows management decisions, such as correction of the deficiencies of the irrigation system in the distribution of water, the identification of areas that require aeration of the soil, visualization of the quality of grass, application of supplementary irrigation and implementation of strategies to improve the uniformity of irrigation distribution