Automatización de la gestión de datos meteorológicos usando Plotly Dash

Abstract

El presente trabajo describe la sistematización de la gestión de información meteorológica mediante la creación de un dashboard utilizando Python y su librería Dash. La herramienta de visualización se desarrolló durante el periodo de agosto de 2019 a septiembre de 2022, mientras se ocupaba el cargo de Analista meteorológico en la Dirección Zonal 3 – Cajamarca del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI). El dashboard ofrece una visualización clara y concisa de los datos meteorológicos, facilitando las actividades diarias del analista al proporcionar una vista completa de los datos relevantes en un solo lugar. Esto permite realizar análisis en tiempo real, observar patrones con mayor facilidad y tomar decisiones informadas de manera ágil, gracias a los gráficos y mapas interactivos generados mediante un script en Python. Esta herramienta aprovecha las ventajas del lenguaje de programación Python, reconocido por su facilidad de uso y su amplia gama de bibliotecas y herramientas para analizar y visualizar datos, asegurando una implementación eficiente y una interfaz interactiva para el dashboard.

This work describes the systematization of meteorological information management by creating a dashboard using Python and its Dash library. The visualization tool was developed during the period from August 2019 to September 2022, while held the position of Meteorological Analyst in Zonal Directorate 3 – Cajamarca of the National Meteorology and Hydrology Service (SENAMHI). The dashboard offers a clear and concise visualization of weather data, facilitating the analyst's daily activities by providing a complete view of relevant data in one place. This allows you to perform real-time analysis, observe patterns more easily, and make informed decisions quickly, thanks to interactive graphs and maps generated using a Python script. This tool takes advantage of the Python programming language, recognized for its ease of use and its wide range of libraries and tools for analyzing and visualizing data, ensuring efficient implementation and an interactive interface for the dashboard.