Estrés hídrico a partir de termografía infrarroja en palto (Persea americana Mill.) en La Molina

Abstract

Esta investigación tuvo como finalidad evaluar el estrés hídrico en palto (Persea americana Mill.), variedad Hass, utilizando termografía aérea en condiciones de La Molina, Lima, Perú. Para ello, se midieron el déficit de presión de vapor (DPV) y el índice de estrés hídrico del cultivo (IEHC) en los meses de enero a abril de 2023, periodo que coincide con las fases de floración y cuajado del fruto en la zona. Se capturaron imágenes térmicas y en espectro RGB con una cámara H20T montada en un vehículo aéreo no tripulado (VANT) Matrice 300 RTK, posteriormente procesadas con el software Pix4Dmapper Pro. Simultáneamente, se realizaron mediciones de humedad del suelo mediante un reflectómetro de dominio tiempo (TDR) y se evaluó la radiación luminosa con un radiómetro sobre nueve tipos distintos de cobertura (aluminio, hojas secas y verdes de palto, poliestireno expandido, telas de varios colores y suelo desnudo), obteniéndose una alta correlación de Pearson (r = 0.978) entre las lecturas del VANT y el radiómetro. Se observó una disminución progresiva en los valores mínimos de la diferencia entre temperatura de la canopia y temperatura del ambiente (Tc-Ta) conforme aumentaba el DPV, estableciéndose un límite superior de 8 °C. Además, se evidenció una relación lineal inversa entre la humedad gravimétrica del suelo y el IEHC, con coeficientes de Pearson (r) de 0.855 en enero y un comportamiento similar de ≈0.524 en los meses de febrero y marzo, lo que indica que cuando la disponibilidad hídrica en el suelo disminuye, el palto cierra sus estomas para evitar la deshidratación. Finalmente, se logró correlacionar los valores de 0.13 y 0.4 del IEHC para los valores de capacidad de campo (CC) y el umbral de riego (UR) respectivamente.

The objective of this research was to estimate water stress in avocado (Persea americana Mill.), Hass variety, using aerial thermography under the conditions of La Molina, Lima, Peru. For this purpose, the vapor pressure deficit (VPD) and the crop water stress index (CWSI) were determined and evaluated from January to April 2023. These dates coincide with the stages of fruit set and growth in the region. Thermal images and images in the red, green, and blue (RGB) spectrum were captured using the H20T camera, mounted on a Matrice 300 RTK unmanned aerial vehicle (UAV), and then processed with Pix4Dmapper Pro software. Simultaneously with the drone flights, soil moisture measurements were taken using a time domain reflectometer (TDR), and incoming light radiation was measured using a radiometer over nine different coverslips: aluminum, dry avocado leaves, green avocado leaves, expanded polystyrene, yellow cloth, black cloth, red cloth, green cloth, and bare soil. A Pearson coefficient of 0.978 was obtained from the readings taken by the UAV and the radiometer. A gradual decrease in the minimum difference between the crop and the air temperature (Tc-Ta) thresholds was found as the VPD increased, with an upper limit (UL) of 8 °C established. Furthermore, due to the inverse linear relationship between the gravimetric moisture (θ) and CWSI, with a Pearson coefficient (r) of 0.855 in January and a similar behavior of ≈0.524 in February and March. It is evident that when there is a lack of available water in the soil for the plant, it closes its stomata to avoid dehydration in response. Finally, it was possible to correlate IEHC values of 0.13 and 0.40 for measurements taken at field capacity (FC) and the irrigation threshold (IT), respectively.