Influencia de la geomorfología y climatología en la reducción de los glaciares de la cordillera Ampato

Abstract

Los glaciares, importantes indicadores del cambio climático y cruciales para la regulación del ciclo hídrico en países como Perú, enfrentan una reducción constante y significativa en los últimos años. Este estudio busca determinar cómo la geomorfología y la climatología influyen en la reducción de glaciares libres de detritos pertenecientes a la cordillera Ampato (ubicada al sur de los andes peruanos) entre 1987 y 2022. La metodología implica el uso de la plataforma Google Earth Engine y la constelación Landsat (satélites 4, 5, 7, 8 y 9) para analizar la evolución temporal de los glaciares mediante el NDSI (Normalized Difference Snow Index). La plataforma Google Earth Engine ha facilitado el manejo de grandes datos geoespaciales, optimizando recursos y tiempo, siendo fundamental al momento de la selección de las mejores escenas glaciares por año. Los resultados de la reducción anual de reducción glaciar muestran que los glaciares de menor tamaño y altitud son los más susceptibles a su desaparición. El rango altitudinal es otro factor crucial para entender la reducción del área glaciar, mientras que la pendiente media y la orientación son factores de importancia moderada. Las temperaturas mínimas y máximas han mostrado tendencias anuales al alza, siendo el principal impulsor de la reducción glaciar. Este aumento de temperatura, especialmente en invierno, podría afectar negativamente el balance de masa de los glaciares de la cordillera Ampato en el futuro. Este estudio es esencial para la toma de decisiones en políticas de adaptación al cambio climático, beneficiando a gobiernos y comunidades que dependen de estos recursos hídricos.

Glaciers, important indicators of climate change and crucial for regulating the hydrological cycle in countries like Peru, have been facing constant and significant reductions in recent years. This study aims to determine how geomorphology and climatology influence on the decrease of debris-free glaciers in the Ampato range (located in the southern Peruvian Andes) between 1987 and 2022. The methodology involves using the Google Earth Engine platform and the Landsat constellation (satellites 4, 5, 7, 8, and 9) to analyze the temporal evolution of the glaciers using the NDSI (Normalized Difference Snow Index). The Google Earth Engine platform has facilitated handling large geospatial datasets, optimizing resources and time, and is fundamental in selecting the best glacier scenes each year. The results of the annual glacier reduction show that smaller and lower-altitude glaciers are the most susceptible to disappearance. The altitudinal range is another crucial factor for understanding the reduction of glacier area, while average slope and orientation are moderately important factors. Minimum and maximum temperatures have shown annual upward trends, the main driver of glacier reduction. This temperature increase, especially in winter, could negatively affect the mass balance of the Ampato range glaciers in the future. This study is essential for decision-making in climate change adaptation policies, benefiting governments and communities dependent on these water resources.