Severidad y riesgo de sequía del Río Chancay, Lambayeque, Perú

Abstract

Los déficits de sequía de los volúmenes de agua del río Chancay Lambayeque para el periodo 1970-2019, a menudo ocurren cada año con determinada severidad y riesgo de exposición de la demanda de agua de uso poblacional y agrícola. La incertidumbre de la frecuencia y el periodo de tiempo de la falta de agua excedan está presente. El objetivo de este estudio fue estimar la severidad y riesgo de sequía en el río Chancay Lambayeque, con demandas de agua de 927.65 MMC, 1036.78 MMC. 1091.35 MMC y 1255.05 MMC. Se identifico los déficits de sequía de 1,2, 3 y 4 años de duración basadas en rachas o corridas de las series observadas y sintéticas, previa selección de un modelo de serie de tiempo de media móviles MA (1) para el pronóstico de los volúmenes anuales a largo plazo. Finalmente, con la secuencia de años secos y húmedos como los déficits de sequía generados, se ajustaron a una distribución de probabilidad bivariado y se obtuvieron el periodo de retorno y el riesgo de las sequías. El riesgo que exceda los déficits de sequía de un año de duración son 483.6110 MMC (0.26% - 0.85%); 269.0863 MMC (0.98% - 2.3%); 206.2540 MMC (1.42% - 2.99%); 59.3485 MMC (3.37% - 5.00%); y 19.4640 MMC (4.19% - 5.45%). Los modelos probabilísticos de media móvil y de la distribución bivariado de sequía fueron válidos para estimar el déficit de sequía de un año y están sujetos a una adecuada identificación de las sequías asociadas con la periodicidad de la demanda de agua.

The drought deficits of the water volumes of the Chancay Lambayeque River for the period 1970-2019, often occur each year with a certain severity and risk of exposure to the demand for water for population and agricultural use. The uncertainty of the frequency and time period of the lack of water exceed is present. The objective of this study was to estimate the severity and risk of drought in the Chancay Lambayeque river, with water demands of 927.65 MMC, 1036.78 MMC. 1091.35 MMC and 1255.05 MMC. Drought deficits of 1,2, 3 and 4 years duration were identified based on runs or runs of the observed and synthetic series, after selecting a time series model of moving average MA (1) for the forecast of the long-term annual volumes. Finally, with the sequence of dry and wet years as the generated drought deficits, they were adjusted to a bivariate probability distribution and the return period and the risk of droughts were obtained. The risk that exceeds the oneyear drought deficits is 483.6110 MMC (0.26% - 0.85%); 269.0863 MMC (0.98% - 2.3%); 206.2540 MMC (1.42% - 2.99%); 59.3485 MMC (3.37% - 5.00%); and 19.4640 MMC (4.19% - 5.45%). The probabilistic models of the moving average and the bivariate distribution of drought were valid to estimate the drought deficit of one year and are subject to an adequate identification of the droughts associated with the periodicity of the water demand.