Pronóstico climático estacional probabilístico trimestral para el departamento de Huánuco

Abstract

Actualmente, existe la necesidad de conocer información climática confiable a nivel nacional y regional, ante la ocurrencia de fenómenos meteorológicos extremos que afectan directamente a diferentes sectores y actividades como la agricultura, salud, recursos hídricos, construcción, gestión de riesgos de desastres entre otros; sin embargo, se tiene una deficiencia de información climática a nivel de la región Huánuco por parte de la oficina representante del Servicio Hidrológico y Meteorológico Nacional, es así que se plantea desarrollar una metodología para elaborar el pronóstico climático estacional mediante el programa libre Climate Predictability Tool (CPT), programa muy utilizado a nivel internacional para este tipo de pronóstico climático teniendo como metodología principal el Análisis de Correlación Canónica (CCA); se tendrá como referencia la climatología de 1981 a 2010, los resultados serán obtenidos mediante diagramas de flujo para un mejor entendimiento la metodología, que funcionará para temperatura máxima, temperatura mínima y precipitación; esta herramienta que será la base para la generación de nuevos productos por la Dirección Zonal 10 de SENAMHI, como parte del requiriendo de información climática a nivel regional.

Nowadays, there is a need for reliable climate information at the national and regional level, given the occurrence of extreme weather events that directly affect different sectors and activities such as agriculture, health, water resources, construction, disaster risk management, among others; However, there is a deficiency of climate information at the level of the Huanuco region by the representative office of the National Hydrological and Meteorological Service, so it is proposed to develop a methodology to develop the seasonal climate forecast using the free program Climate Predictability Tool (CPT), a program widely used internationally for this type of climate forecast having as its main methodology the Canonical Correlation Analysis (CCA); The results will be obtained through flow charts for a better understanding of the methodology, which will work for maximum temperature, minimum temperature and precipitation; this tool will be the basis for the generation of new products by SENAMHI's Zonal Directorate 10, as part of the requirement of climate information at regional level.