Pronóstico del rendimiento de la Papa (Solanum tuberosum) CV. Única sometida a estrés hídrico para condiciones climáticas de la Molina

Abstract

En el contexto de déficit hídrico que experimentará la costa peruana durante las próximas décadas (Maddocks et al., 2015), es de utilidad implementar metodologías que permitan pronosticar el rendimiento de los cultivos en condiciones de estrés hídrico. La presente investigación fue realizada con un cultivo de suma importancia en nuestro país como lo es la papa (Solanum tuberosum) utilizando el pronóstico climático simulado desde un mes y medio; y un mes de anterioridad a la cosecha con el Modelo Regional Weather Researh and Forescasting (WRF) y el Modelo Agrícola Solanum, propuesto por el Centro Internacional de La Papa (CIP) que incluye parámetros integrales para la modelación del rendimiento como el cálculo del estrés hídrico mediante la termometría infrarroja. Se instaló un experimento con la variedad de papa Única en diseño bloques completamente al azar con tres tratamientos de humedad en el suelo (24.15 %, 21.81 % y 18.87 %), en donde se realizaron evaluaciones del crecimiento y desarrollo. Los resultados del pronóstico indicaron al 95 por ciento de confianza, la inexistencia de diferencias significativas entre los valores observados y pronosticados de los rendimientos de tubérculo, presentando un mejor resultado utilizando el pronóstico con un mes y medio antes de cosecha, destacando el segundo tratamiento con subestimaciones de 3.09 tn/ha y 1.20 tn/ha para el peso fresco y seco, respectivamente.

In the context of the water deficit that the Peruvian coast will experience in the coming decades (Maddocks et al., 2015), it is useful to implement methodologies that allow forecasting the yield of crops under conditions of water stress. The present investigation was carried out with a very important crop in our country such as the potato (Solanum tuberosum) using the simulated climate forecast from a month and a half; and one month before harvest with the Weather Research and Forescasting Model (WRF) and the Solanum Agricultural Model, proposed by the International Potato Center (CIP) that includes comprehensive parameters for yield modeling such as stress calculation hydric through infrared thermometry. An experiment was installed with the Unique potato variety in a completely randomized block design with three soil moisture treatments (24.15 %, 21.81 % y 18.87 %), where growth and development evaluations were performed. The forecast results indicated at 95 per cent confidence, the non-existence of significant differences between the observed and predicted values of the tuber yields, presenting a better result using the climate forecast with a month and a half before harvest, highlighting the second treatment with underestimations of 3.09 tn/ha and 1.20 tn/ha for fresh and dry weight, respectively.