Implementación del método de control bioestructurado de procesos - MCBP en el procesamiento industrial de Quinua

Abstract

En el presente estudio se aplicó el Método de Control Bioestructurado de Procesos en el procesamiento industrial de quinua. Los datos fueron recolectados en los meses de agosto a diciembre del 2018 de la línea de quinua blanca destinadas a la exportación. Estos datos se tomaron de los registros de producción y calidad que se cuentan en la empresa durante el periodo indicado. La cantidad de producto que se estuvo en estudio en los cinco meses fue de 307 toneladas y 280.6 horas de producción. Se construyó la matriz de la bioestructura de este proceso guiándose de la analogía funcional la cual divide los procesos en nivel cero, uno, dos y así sucesivamente según se requiera. Para este proceso se identificaron cuatro subprocesos a nivel uno (acondicionamiento, desaponisado, selección y envasado), y seis subprocesos a nivel dos (recepción, pre-limpieza, escarificado, pulido, selección gravimétrica y selección óptica). Los resultados se analizaron midiendo su eficacia respecto al valor meta determinado previamente y se evidenció el incumplimiento de este valor puesto que solo un mes de los cinco fue el que estuvo por encima del 95 por ciento de eficacia. Se evaluaron los datos en la bioestructura y se determinó identificar un nuevo límite de porcentaje de saponina para la aceptación de los lotes ingresados a 0.32 por ciento. Se evidenció que el método de control bioestructurado es una herramienta útil para detectar oportunidades de mejora de procesos.

In the present study, the Method of Biostructured Process Control was applied in the industrial quinoa process. Data were collected in the months of August to December 2018 of the white quinoa process line for export. These data were taken from the production and quality records that are counted in the company during the indicated period. The quantity of product that was studied in the five months was 307.5 tons and 280.6 hours of production. The biostructure matrix of this process was built based on the functional analogy, which divides the processes into level zero, one, two and so on as required. For this process, four subprocesses were identified at level one (conditioning, desaponifying, selection and packaging), and six subprocesses at level two (reception, pre-cleaning, scarification, polishing, gravimetric selection and optical selection). The results were analyzed by measuring their effectiveness with respect to the previously determined target value and the breach of this value was evidenced since only one month of the five was the one that was above 95 percent effective. The data in the biostructure were evaluated and it was determined to identify a new percentage limit of saponin for the acceptance of the lots entered at 0.32 percent. It was shown that the biostructured control method is a useful tool to detect opportunities to improve processes.