Modelado de nicho ecológico de Polylepis canoi y Polylepis rodolfo-vasquezii para la identificación de áreas potenciales de restauración

Abstract

El objetivo del presente estudio es contribuir al conocimiento de los nichos ecológicos de P. canoi y P. rodolfo-vasquezii generando modelos para la identificación de áreas potenciales de restauración de estas especies en nuestro país. Se utilizó el algoritmo de máxima entropía (MaxEnt) para generar los modelos predictivos de distribución para cada especie, basados en registros actuales de presencias. En el modelamiento se evaluaron diferentes sets de variables bioclimáticas y topográficas, con la configuración de otros parámetros para generar los modelos candidatos. Más de un criterio estadístico permitió seleccionar el mejor modelo predictivo de distribución de cada especie. La validación de estos modelos pudo complementarse con salidas a campo, hacia los departamentos de Junín y Huancavelica, en áreas donde no se encuentran registros de las especies en estudio. Los resultados muestran que la variable de mayor contribución a los modelos de ambas especies fue la temperatura del mes más frío. El área que representa el nicho ecológico adecuado para P. canoi fue de 12 526 Km2 y para P. rodolfo-vasquezii fue de 13 405 Km2, comprendidas en el paso de los bosques premontanos de las Yungas peruanas hacia la Puna Húmeda. Sobre estos modelos generados, se incluyeron otros criterios importantes para la identificación de áreas potenciales de restauración, los que permitieron distinguir algunos sitios potenciales para restaurar en el departamento de Junín, principalmente para la especie P. rodolfo-vasquezii, y en los distritos del departamento de Cusco, principalmente para la especie P. canoi. Huánuco también presentó áreas potenciales importantes para la conservación y restauración de ambas especies, siendo recomendable generar mayores registros de presencia de los bosques de Polylepis situados en las localidades de este departamento.

The purpose of this study is to contribute to the knowledge of the ecological niches of P. canoi and P. rodolfo-vasquezii, generating models for the identification of potential restoration areas for these species in our country. The maximum entropy algorithm (MaxEnt) was used to predict distribution models for each species based on current presence records. In the modeling, different sets of bioclimatic and topographic variables were evaluated, with the configuration of other parameters to generate the candidate models. More than one statistical criterion made it possible to select the best predictive model for the distribution of each species. The validation of these models was also complemented with trips to the departments of Junín and Huancavelica, in areas where there are no records of the species under study. The results show that temperature of the coldest month is important factor that determine Polylepis distribution. The area that represents the suitable ecological niche for P. canoi was 12 526 Km2and for P. rodolfo-vasquezii was 13 405 Km2, these areas were included between premontane forests of the Peruvian Yungas and Puna Húmeda. Within these models, other important criteria were included for the identification of potential restoration areas, which made it possible to distinguish some potential restoration sites in the department of Junín, mainly for the species P. rodolfo-vasquezii, and in the districts of the department of Cusco, mainly for the species P. canoi. Huánuco also presented important potential areas for the conservation and restoration of both species, and it is advisable to generate more records of the presence of Polylepis forests located in the localities of this departament.