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dc.contributor.advisorGómez Oscorima, Raquel Margot
dc.contributor.authorAcosta Sánchez, Gloria Stefani
dc.date.accessioned2023-05-16T20:15:46Z
dc.date.available2023-05-16T20:15:46Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/5804
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Economía y Planificaciónes_PE
dc.description.abstractEl presente trabajo de suficiencia profesional tiene como objetivo evaluar la eficiencia del sistema de información SAP Master Data Governance a través de su implementación en la empresa EXSA Perú dedicada a la producción de explosivos en minería durante el periodo 2020-2021. La metodología ágil utilizada en el proyecto fue Scrum y el marco de referencia para la gestión de los datos maestros fue DAMA. Este trabajo muestra una mejora en la eficiencia de la plataforma SAP MDG y los principales resultados obtenidos fueron la reducción del 74.06% en costos operaciones anuales del área de datos maestros, es decir se ahorró S/57,858.13 soles, mejora del 10.98% en la calidad de datos y reducción del nivel de servicio de atención en 21.71%. En conclusión, se logró obtener una herramienta ágil con interfaz amigable que reduce costos, mejora la calidad de los datos y optimiza el tiempo de los usuarios finales en las operaciones diarias y de reportería. Se recomienda la implementación de la plataforma SAP MDG a empresas de producción que cuentan con gran volumen de datos maestros para estar a la vanguardia de la tecnología y optimizar el tiempo de los usuarios en actividades que apoyen a lograr los objetivos estratégicos de la organización.es_PE
dc.description.abstractThe objective of this professional proficiency work is to evaluate the efficiency of the SAP Master Data Governance information system through its implementation in the EXSA Peruvian company dedicated to the production of explosives in mining during the 2020-2021 period. The agile methodology used in the project was Scrum and the reference framework for master data management was DAMA. This work shows an improvement in the efficiency of the SAP MDG platform and the main results obtained were a 74.06% reduction in annual operating costs in the master data area, that is, S/ 57,858.13 soles were saved, a 10.98% improvement in quality. of data and reduction of the level of attention service in 21.71%. In conclusion, it was possible to obtain an agile tool with a friendly interface that reduces costs, improves data quality and optimizes the time of end users in daily and reporting operations. The implementation of the SAP MDG platform is recommended for production companies that have a large volume of master data to be at the forefront of technology and optimize user times in activities that support achieving the strategic objectives of the organization.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/es_PE
dc.subjectEmpresases_PE
dc.subjectAnálisis de sistemas
dc.subjectAutomatización
dc.subjectDiseño
dc.subjectEvaluación
dc.subjectGestión
dc.subjectNormalización
dc.subjectPerú
dc.subjectSistemas de información
dc.subjectToma de decisiones
dc.titlePlataforma SAP Master Data Governance para incrementar la eficiencia de información en la empresa EXSA Perú: 2020-2021es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineEconomíaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificaciónes_PE
thesis.degree.nameEconomistaes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00es_PE
renati.author.dni71818982es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5823-9159es_PE
renati.advisor.dni25812573es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline311016es_PE
renati.jurorAlarcón Novoa, Jorge Alfonso
renati.jurorAlcántara Santillán, Miguel Ángel
renati.jurorChaparro Guerra, Luis Alberto


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