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Mostrando ítems 1-10 de 10
Descripción metodológica del modelo espacial autorregresivo en el error
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2017)
El propósito de este trabajo es presentar y explicar la metodología de un modelo espacial autorregresivo en el error. Para esto se comenzó explicando la teoría necesaria para comprender la estructura que tiene un modelo ...
Descripción metodológica del anàlisis Clúster utilizando el algoritmo de Ward
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2017)
El presenta trabajo tiene como objetivo principal describir la metodología que se debe seguir al realizar un análisis clúster utilizando el algoritmo de Ward, mostrando una serie de pasos para su correcta aplicación. Además, ...
Descripción metodológica del análisis conjunto con perfiles completos
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2017)
El comportamiento del consumidor se ve influenciado por diversos factores al tomar una decisión de compra, generando preferencias por aquel producto o servicio que reúna las características deseadas. Por ello las organizaciones ...
Estudio de las principales variables que determinan el consumo de una marca de bebida gaseosa usando técnicas discriminantes
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2019)
La investigación de mercados y el uso de la estadística básica y avanzada en los últimos tiempos han pasado a ser una de las herramientas más importantes para los Jefes y Gerentes de Producto, un claro ejemplo de ello es ...
Influencia de la calidad de servicio percibida en la lealtad del cliente del supermercado Tottus Lima Sur Atocongo
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2022)
En los últimos años, se ha observado un importante dinamismo en la apertura de tiendas dentro del segmento de los supermercados, lo cual ha impulsado una fuerte competencia entre las grandes cadenas de supermercados que ...
Caracterización del perfil del ingresante de una Universidad Pública aplicando algoritmos clustering K-Prototypes y K- Medoids
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)
En el presente trabajo de investigación se realizó un estudio comparativo de algoritmos no supervisados para la caracterización del perfil del ingresante de una universidad pública respecto a sus variables sociodemográficas, ...
Predicción de adquisición de un préstamo personal bancario a través del canal de televentas utilizando el algoritmo Random Forest
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)
El objetivo de este trabajo es desarrollar un modelo de clasificación binaria para predecir si el cliente va a aceptar o rechazar el préstamo ofrecido por los asesores al contactarlos vía telefónica. Para ello, se utilizó ...
Clasificación de los adolescentes infractores del centro juvenil de diagnóstico y rehabilitación de lima utilizando partición alrededor de medoides (PAM)
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2021)
El país sufre de delincuencia desde hace años, percepción que se mantiene alrededor del 40% de los mayores de edad, incluso a marzo del año 2020. Algunos actos delictivos son cometidos por adolescentes, quienes son vulnerables ...
Predicción del rendimiento en el exámen de admisión a la UNALM [Universidad Nacional Agraria La Molina] utilizando las técnicas de análisis discriminante lineal y análisis discriminante con algoritmos genéticos
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2014)
El objetivo de la investigación fue probar la hipótesis que la tasa de error de clasificación utilizando el análisis discriminante con algoritmos genéticos es menor a la que se obtiene con el análisis discriminante lineal ...
Identificación de clientes que realizaron fuga de equipos móviles en una empresa de telecomunicaciones utilizando el algoritmo Random Forest
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)
El presente trabajo tiene como objetivo ilustrar el proceso de construcción del modelo predictivo que permitió detectar los casos fuga de equipos móviles en la Empresa, de forma anticipada al monitoreo existente, y ...