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Mostrando ítems 1-6 de 6
Caracterización del perfil del ingresante de una Universidad Pública aplicando algoritmos clustering K-Prototypes y K- Medoids
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)
En el presente trabajo de investigación se realizó un estudio comparativo de algoritmos no supervisados para la caracterización del perfil del ingresante de una universidad pública respecto a sus variables sociodemográficas, ...
Comportamiento del gasto público de una entidad pública usando el modelo Box - Jenkins, 2009 - 2017
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)
La entidad pública brinda servicios de capacitación para el Sector Vivienda, Construcción y Saneamiento, inicia su vida institucional en el año 1977. Tiene como finalidad la formación de los trabajadores del sector ...
Predicción de adquisición de un préstamo personal bancario a través del canal de televentas utilizando el algoritmo Random Forest
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)
El objetivo de este trabajo es desarrollar un modelo de clasificación binaria para predecir si el cliente va a aceptar o rechazar el préstamo ofrecido por los asesores al contactarlos vía telefónica. Para ello, se utilizó ...
Diseño muestral de una línea base para caracterizar a los productores de cacao en el Perú
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)
En muchos países del mundo existen entidades que dentro de sus competencias está el diseño y ejecución de encuestas, censos y otras investigaciones, esto con el fin de obtener información relevante, oportuna y confiable ...
Predicción de la prima de los clientes de una compañía aseguradora usando el modelo lineal generalizado Tweedie
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)
El objetivo de este trabajo es predecir la prima de los clientes de seguros vehiculares usando el modelo lineal generalizado Tweedie.
Identificación de clientes que realizaron fuga de equipos móviles en una empresa de telecomunicaciones utilizando el algoritmo Random Forest
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)
El presente trabajo tiene como objetivo ilustrar el proceso de construcción del modelo predictivo que permitió detectar los casos fuga de equipos móviles en la Empresa, de forma anticipada al monitoreo existente, y ...