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Mostrando ítems 31-38 de 38
Identificación de clientes que realizaron fuga de equipos móviles en una empresa de telecomunicaciones utilizando el algoritmo Random Forest
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)
El presente trabajo tiene como objetivo ilustrar el proceso de construcción del modelo predictivo que permitió detectar los casos fuga de equipos móviles en la Empresa, de forma anticipada al monitoreo existente, y ...
Implementación de una solución de business intelligence para la toma de decisiones en el servicio de consulta externa de un hospital
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2022)
Actualmente el sector salud dispone de una gran cantidad de información, la cantidad masiva de datos que se genera es muy compleja, los hospitales y otras organizaciones del sector necesitan un entorno que apoye las prácticas ...
Registro de los planes operativos y estratégicos usando el aplicativo CEPLAN V 1.0
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2021)
El Centro Nacional de Planeamiento Estratégico (CEPLAN) es un organismo técnico especializado que ejerce la rectoría efectiva del Sistema Nacional de Planeamiento Estratégico conduciéndolo de manera participativa, transparente ...
Estimación del monto de siniestros ocurridos y no reportados para el SOAT con el método Double Cchain Ladder
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2021)
El sector asegurador peruano es supervisado en todo momento por la Superintendencia de Banca y Seguros – SBS. Esta entidad vigila y evalúa el comportamiento, prácticas e información relacionada a las aseguradoras con el ...
Diseño e implementación de un Datamart para el área de análisis de una instancia técnica del sector educativo
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2021)
La Instancia Técnica del sector educativo al que hace referencia el presente proyecto, posee gran cantidad de datos históricos producto de las evaluaciones de logros de aprendizaje que realiza anualmente. Sin embargo, no ...
Mejora del indicador de retención en una universidad privada a partir de la clasificación de alumnos utilizando un modelo predictivo
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2022)
La presente investigación tiene propósito predecir la deserción estudiantil de una universidad privada, aplicando dos técnicas de la minería de datos la regresión logística binaria y árbol de clasificación CART. Para el ...
Segmentación de clientes potenciales del sector inmobiliario en Lima Metropolitana
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2022)
Partiendo que, en los negocios el cambio es algo que se da en el día a día y no se puede utilizar siempre las mismas estrategias, esta sería la razón por la que el cliente cuyo negocio se centra en el rubro inmobiliario, ...
Aplicación del diseño muestral bietápico en la Encuesta Nacional a Instituciones Educativas – ENEDU 2021
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2022)
El Instituto Nacional de Estadística e Informática viene realizando la Encuesta Nacional a Instituciones Educativas (ENEDU) en el Perú, desde los años 2009 – 2019 y 2021, con la finalidad de obtener información para estimar ...