Evaluación del sistema de monitoreo inteligente con IoT en granja avícola

Abstract

El objetivo del presente estudio fue evaluar el sistema de monitoreo inteligente basado en Internet de las cosas (IoT) dentro del proceso de crianza de pollos de carne de la línea Ross 308. Se utilizo este sistema que funciona enviando información sobre el estado de la calidad en los niveles de temperatura, humedad, peso, pH, y temperatura de agua. Al proporcionar la información de estos valores en tiempo real, y dentro del proceso productivo, nos permitió gestionar la toma de acciones de manera más rápida. Este sistema utilizo nodos con sensores específicos, para luego interconectarse a través de Redes de área amplia de baja potencia (LP-WAN) – Largo alcance (LoRa), y enviar la información a un Gateway, que subió la información a la nube con una señal de internet. La plataforma Ubidots, fue la que nos permitió almacenar, procesar, y visualizar los datos de toda la etapa de crianza desde la llegada, hasta los 35 días de edad. Los resultados mostraron, que el control de variables que intervienen en el desarrollo óptimo llevaron a una mejor ganancia de peso, y un mayor peso final. Se concluye que el sistema de monitoreo inteligente puede destacar como una solución basada en tecnología, y a través de un sistema integrado pueda crear estrategias, respuestas inmediatas, y control de variables importantes en toda la etapa de crianza de pollos de carne.The objective of the present study was to evaluate the intelligent monitoring system based on the Internet of Things (IoT) within the broiler rearing process of the Ross 308 line. This system was used, which works by sending information on the quality status in temperature, humidity, weight, pH, and water temperature levels. By providing information on these values in real time, and within the production process, it allowed us to manage the taking of actions more quickly. This system used nodes with specific sensors, to later interconnect through Low Power Wide Area Networks (LP-WAN) - Long Range (LoRa), and send the information to a Gateway, which uploaded the information to the cloud with a signal of Internet. The Ubidots platform was the one that allowed us to store, process, and visualize the data of the entire aging stage from arrival to 35 days of age. The results showed that the control of variables that intervene in the optimal development led to a better weight gain, and a higher final weight. It is concluded that the intelligent monitoring system can stand out as a solution based on technology, and through an integrated system it can create strategies, immediate responses, and control of important variables throughout the broiler rearing stage.