Identificación de clientes que realizaron fuga de equipos móviles en una empresa de telecomunicaciones utilizando el algoritmo Random Forest
| dc.contributor.advisor | Chue Gallardo, Jorge | |
| dc.contributor.author | Marquez Meza, Francisco | |
| dc.date.accessioned | 2022-03-29T00:13:46Z | |
| dc.date.available | 2022-03-29T00:13:46Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description | Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo tiene como objetivo ilustrar el proceso de construcción del modelo predictivo que permitió detectar los casos fuga de equipos móviles en la Empresa, de forma anticipada al monitoreo existente, y en concreto para el canal de venta Canal 1 y para la ventana de monitoreo de 45 días. Lo anterior, mediante la utilización del algoritmo de aprendizaje automático denominado Random Forest. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12996/5282 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional Agraria La Molina | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Telecomunicaciones | |
| dc.subject | Empresas | |
| dc.subject | Consumidores | |
| dc.subject | Comportamiento del consumidor | |
| dc.subject | Técnicas de predicción | |
| dc.subject | Análisis de la regresión | |
| dc.subject | Análisis de datos | |
| dc.subject | Métodos estadísticos | |
| dc.subject | Modelos matemáticos | |
| dc.subject | Evaluación | |
| dc.subject | Perú | |
| dc.subject | Fuga de clientes | |
| dc.subject | Riesgo de fuga | |
| dc.subject | Regresión logística | |
| dc.subject | Algoritmo Random Forest | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00 | |
| dc.title | Identificación de clientes que realizaron fuga de equipos móviles en una empresa de telecomunicaciones utilizando el algoritmo Random Forest | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| renati.advisor.dni | 08425706 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-8576-3415 | |
| renati.author.dni | 44544269 | |
| renati.discipline | 542026 | |
| renati.juror | Rosas Villena, Fernando René | |
| renati.juror | Soto Rodríguez, Iván Dennys | |
| renati.juror | Vargas Paredes, Ana Cecilia | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional | |
| thesis.degree.discipline | Estadística e Informática | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación | |
| thesis.degree.name | Ingeniero Estadístico Informático |
