Propuesta de un modelo de regresión logística para analizar el riesgo crediticio en la empresa CARSA S.A.C.

dc.contributor.advisorSalinas Flores, Jesús Walter
dc.contributor.authorMarcos Sánchez, Eduardo Angelo
dc.date.accessioned2016-08-02T15:52:38Z
dc.date.available2016-08-02T15:52:38Z
dc.date.issued2015
dc.descriptionCiclo Optativo de Especialización y Profesionalización en Marketing y Finanzas
dc.description.abstractEl crecimiento de los créditos por consumo a nivel mundial, junto con la normativa internacional sobre requerimientos de capital (Basilea II), están impulsando a las instituciones de banca retail a una mayor competencia con las entidades bancarias por este segmento de negocio. Por lo tanto en la empresa Carsa S.A.C. tiende a utilizar estrategias de ventas a crédito para tener un mayor crecimiento en este mercado competitivo, sin embargo su falta de control e identificación de clientes buenos y malos hace que sus estrategias puedan causar grandes pérdidas. Por ello, el objetivo de investigación del estudio es proponer un modelo de regresión logística, con el fin de analizar el riesgo crediticio en las ventas al minoreo en la empresa Carsa S. A. C. La investigación es de tipo descriptiva, explicativa transversal ya que comprende una población de los créditos generados en el periodo de enero y noviembre del año 2013 de electrodomésticos vendidos a nivel nacional. El modelo de regresión logística encontrado está compuesto por las variables: tipo de actividad, línea del producto, tipo de propiedad, estado civil, total de créditos, productos crediticios, plazo del crédito y mora máximo en el sistema financiero. En consecuencia, la empresa Carsa S. A. C. debe incluir el modelo de credit scoring en su política de crédito como un filtro adicional al otorgamiento convencional del mismo, dicho modelo es el cual discrimina a los clientes buenos y malos basándose en el perfil del cliente previo al otorgamiento de crédito. En la actualidad, la empresa analizada tiene grandes pérdidas por clientes morosos o mal identificados, efecto causado por el otorgamiento del crédito por el método por experiencia. Las pérdidas monetarias de solicitudes que debieron ser rechazadas en el 2013 ascienden a S/. 658,000.00 nuevos soles.
dc.description.uriTesis
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.otherE13.M32-T BAN UNALM
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/1747
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molina
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceUniversidad Nacional Agraria La Molina
dc.sourceRepositorio institucional - UNALM
dc.subjectEmpresas
dc.subjectCredito
dc.subjectModelos de simulación
dc.subjectRiesgo
dc.subjectVenta a credito
dc.subjectVenta al por menor
dc.subjectEvaluación
dc.subjectPerú
dc.subjectModelo de regresion logística
dc.subjectCarsa S.A.C.
dc.subjectRiesgo crediticio
dc.titlePropuesta de un modelo de regresión logística para analizar el riesgo crediticio en la empresa CARSA S.A.C.
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.disciplineMarketing y Finanzas
thesis.degree.grantorCiclo Optativo de Especialización y Profesionalización en Marketing y Finanzas
thesis.degree.levelTítulo Profesional
thesis.degree.nameIngeniero Estadístico e Informático
thesis.degree.programCiclo Optativo de Especialización y Profesionalización en Marketing y Finanzas

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