Predicción de adquisición de un préstamo personal bancario a través del canal de televentas utilizando el algoritmo Random Forest

Abstract

El objetivo de este trabajo es desarrollar un modelo de clasificación binaria para predecir si el cliente va a aceptar o rechazar el préstamo ofrecido por los asesores al contactarlos vía telefónica. Para ello, se utilizó el algoritmo Random Forest que permitió redecir a los clientes con mayor probabilidad a adquirir el producto y así, gestionarlos óptimamente para priorizar su venta. Para el desarrollo del modelo se usó una muestra de seis meses (desde marzo 2017 hasta agosto 2017) de datos de los clientes que cuentan como mínimo con una tarjeta de crédito y tienen un préstamo pre- aprobado con la entidad bancaria. En total la base contó con 991619 registros de clientes