Rendimiento y biomasa con el modelo Aquacrop en dos variedades de Camote con diferentes suministros de agua

Abstract

La presente investigación se desarrolló entre los meses de octubre de 2016 a marzo de 2017, con el objetivo de modelar la respuesta de rendimiento y biomasa total en dos variedades del cultivo de camote con diferentes suministros de agua con el modelo AquaCrop. La investigación se realizó en una parcela experimental del Departamento de Recursos Hídricos de la Facultad de Ingeniería Agrícola de la Universidad Nacional Agraria La Molina, ubicada en el distrito de La Molina, en Lima, Perú. El campo experimental se dividió en dos módulos, uno para cada variedad. En cada módulo se distribuyeron aleatoriamente 5 repeticiones de 4 tratamientos diferenciados por el suministro de agua. El análisis estadístico de las observaciones de campo no mostró diferencia significativa entre tratamientos, sin embargo, la información recogida fue de mucha utilidad para la calibración del modelo. A partir del modelamiento, cada variedad fue separada como una clase varietal distinta debido a la diferencia mínima de uno a más parámetros conservativos. La evolución de las variables cobertura verde (CC), biomasa total seca (B) y rendimiento seco (Y), así como de la humedad contenida en el suelo a 30 centímetros de profundidad, simuladas por AquaCrop fueron similares a los valores observados en campo. Tomando como criterio los índices estadísticos: R2 , NRMSE, EF y d, con valores desde aceptables hasta buenos en cada uno de ellos, se pudo comprobar que el modelo es capaz de reproducir las variables observadas de forma confiable en el cultivo de camote

This research was developed between the months of October 2016 to March 2017, with the objective of modeling the response of yield and total biomass in two varieties of sweet potato crop with different water supplies with the AquaCrop model. The research was carried out in an experimental plot of the Department of Water Resources of the Faculty of Agricultural Engineering of the Universidad Nacional Agraria La Molina, located in the district of La Molina, in Lima, Perú. The experimental field was divided into two modules, one for each variety. In each module, 5 repetitions of 4 treatments differentiated by water supply were randomly distributed. The statistical analysis of the field observations did not show a significant difference between treatments, however, the information collected was very useful for the calibration of the model. From the modeling, each variety was separated as a different varietal class due to the minimum difference of one or more conservative parameters. The evolution of the variables green canopy cover (CC), total dry biomass (B) and dry yield (Y), as well as the moisture contained in the soil at a depth of 30 centimeters, simulated by AquaCrop, were similar to the values observed in the field. Taking as a criterion the statistical indices: R2, NRMSE, EF and d, with values ranging from acceptable to good in each of them, it was possible to verify that the model is capable of reproducing the variables observed reliably in the sweet potato crop.