Propuesta de estrategia de monitoreo transaccional anti lavado de activos empleando el método de Ward y el teorema de Chebyshev

dc.contributor.advisorSoto Rodríguez, Iván Dennys
dc.contributor.authorRomero Domínguez, Adrián
dc.date.accessioned2021-11-22T00:51:47Z
dc.date.available2021-11-22T00:51:47Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
dc.description.abstractLa adecuada identificación de casos de investigación y la detección de operaciones sospechosas son pilares del sistema de monitoreo anti lavado de activos. En esa línea, el presente estudio ha propuesto implementar dentro del sistema de monitoreo anti lavado una estrategia basada en una segmentación empleando el método de Ward, definiendo umbrales de alertamiento mediante el teorema de Chebyshev. Mediante el método de Ward se logró segmentar el portafolio de clientes de depósitos de plazo fijo en cuatro segmentos homogéneos al interno pero heterogéneos entre sí. Luego en cada uno de estos se definieron sendos umbrales de alertamiento partiendo del teorema de Chebyshev. Esto permitiría a la empresa donde se realizó el estudio acentuar y priorizar los casos a investigar a fin de identificar con mayor celeridad el riesgo de lavado de activos y reportar los casos a la autoridad competente, objetivo central de la unidad de Prevención de Lavado de Activos.
dc.description.abstractThe adequate identification of investigation cases and the detection of suspicious transactions are pillars of the anti-money laundering monitoring system. Along these lines, the present study has proposed to implement within the anti-laundering monitoring system a strategy based on segmentation using Ward's technique, defining alert thresholds using Chebyshev's theorem. Using Ward's method, it was possible to segment the portfolio of fixedterm deposit clients into four segments that were homogeneous internally but heterogeneous. Then, in each of these, alert thresholds were defined based on Chebyshev's theorem. This would allow the company where the study was carried out to accentuate and prioritize the cases to be investigated in order to more quickly identify the risk of money laundering and report the cases to the competent authority, the central objective of the Money Laundering Prevention unit.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/5068
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molina
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectInstituciones financieras
dc.subjectCrédito
dc.subjectFinanciamiento
dc.subjectDeudas
dc.subjectRiesgo
dc.subjectSituación financiera
dc.subjectGestión
dc.subjectCalidad
dc.subjectPolítica crediticia
dc.subjectEvaluación
dc.subjectPerú
dc.subjectMonitoreo
dc.subjectLavado de activos
dc.subjectActos ilícitos
dc.subjectAlgoritmo de Ward
dc.subjectTeorema de Chebyshev
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00
dc.titlePropuesta de estrategia de monitoreo transaccional anti lavado de activos empleando el método de Ward y el teorema de Chebyshev
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.advisor.dni07029635
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-4928-8362
renati.author.dni45225829
renati.discipline542026
renati.jurorRosas Villena, Fernando René
renati.jurorChue Gallardo, Jorge
renati.jurorFebres Huamán, Grimaldo José
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional
thesis.degree.disciplineEstadística e Informática
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación
thesis.degree.nameIngeniero Estadístico Informático

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
romero-dominguez-adrian.pdf
Size:
1.63 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Texto completo

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Name:
license.txt
Size:
1.63 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections