Descripción del procedimiento metodológico del análisis cluster no jerárquico con el algoritmo Clarans

dc.contributor.authorSalvador Alfaro, Carlos Agustín
dc.date.accessioned2018-06-04T20:20:56Z
dc.date.available2018-06-04T20:20:56Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
dc.description.abstractEl algoritmo CLARANS, perteneciente a los métodos clúster no jerárquico. Lo que se pretende describir en este trabajo es explicar el procedimiento del algoritmo CLARANS. El proceso que realiza este algoritmo es encontrar una muestra con una cierta aleatoriedad en cada paso de la búsqueda. El agrupamiento obtenido después de sustituirlo a un solo medoide se denomina el vecino del agrupamiento actual. Si en el camino el objeto (individuo) encuentra un mejor vecino, CLARANS lo mueve al nodo del vecino y el proceso comienza de nuevo; si ya no lo encuentra entonces el agrupamiento actual para y se produce un óptimo local (Cluster). Se presenta un ejemplo que ilustra la metodología y se explica el paso a paso del algoritmo CLARANS.
dc.description.uriTrabajo de suficiencia profesional
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.otherU10.S348-T BAN UNALM
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/3345
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molina
dc.publisher.countryPE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceUniversidad Nacional Agraria La Molina
dc.sourceRepositorio institucional - UNALM
dc.subjectConsumidores
dc.subjectModelos matemáticos
dc.subjectAnálisis de datos
dc.subjectProcesamiento de datos
dc.subjectMétodos estadísticos
dc.subjectMercadeo
dc.subjectInvestigación aplicada
dc.subjectPerú
dc.subjectAnálisis cluster no jerárquico
dc.subjectAlgoritmo Clarans
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00
dc.titleDescripción del procedimiento metodológico del análisis cluster no jerárquico con el algoritmo Clarans
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional
thesis.degree.disciplineEstadística e Informática
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación
thesis.degree.levelTítulo Profesional
thesis.degree.nameIngeniero Estadístico Informático

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