Reservas de carbono orgánico del suelo del área de conservación privada Tilacancha basadas en los factores de formación del suelo
dc.contributor.advisor | García Bendezú, Sady Javier | |
dc.contributor.advisor | Zorogastúa Cruz, Percy Ernesto | |
dc.contributor.author | Moya Ambrosio, María Fernanda | |
dc.date.accessioned | 2025-09-05T20:20:15Z | |
dc.date.available | 2025-09-05T20:20:15Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description | Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Suelos | |
dc.description.abstract | El potencial de secuestro de carbono de los ecosistemas es generalmente calculado en base a la biomasa vegetal. Sin embargo, como sistema total, los suelos capturan y conservan la mayor parte del carbono de la tierra. Así mismo, son fuentes potencialmente grandes e inciertas de emisiones de CO2 por el efecto acelerado del cambio climático y del cambio de uso de las tierras. La estimación adecuada de las reservas y de las fracciones del carbono orgánico del suelo es importante para la planificación de su manejo. La presente investigación propuso evaluar el potencial de reserva del carbono orgánico del suelo y sus fracciones estimadas a partir de los factores de formación del suelo en el área de conservación privada Tilacancha (ACP Tilacancha) de la región Amazonas. El muestreo a nivel de semidetalle se realizó en 6800 ha de la ACP, de acuerdo con los lineamientos del D.S. Nº 013-2010-AG. Se aplicó un esquema de muestreo estratificado combinado con muestreo dirigido en un total de 87 puntos considerándose una profundidad de 30 cm. Las fracciones de carbono orgánico analizadas fueron: carbono orgánico total (COT), carbono oxidable en permanganato de potasio (COXP) y carbono orgánico particulado (COP). La estimación de la reserva de carbono orgánico del suelo y de las fracciones de la materia orgánica, y su relación con los factores SCORPAN se analizaron mediante la aplicación de modelos lineales generalizados. La distribución de la reserva de carbono orgánico total y de sus fracciones en el ACP Tilacancha se representó mediante un mapa digital. Las variables consideradas en el modelo SCORPAN fueron: arcilla; relieve, covariables ambientales, pendiente y organismos. El análisis estadístico se realizó utilizando la interfase Rstudio del ambiente para cómputo estadístico R (R Core Team, 2020) y el procesamiento de imágenes satelitales con los softwares QGIS3 y SAGA GIS (2.3.2). La reserva estimada para el ACP Tilacancha a 30 cm de profundidad es 2324542 Mg. La insolación difusa, el modelo digital de elevaciones y la posición media de la pendiente fueron los mejores predictores para estimar las reservas del COT, COXP y COP. El IMO sugiere un menor valor del COT estable en las zonas altas, y un mayor valor en zonas ribereñas. | |
dc.description.abstract | The carbon sequestration potential of ecosystems is generally calculated based on plant biomass. However, as a total system, soils capture and conserve most of the earth's carbon. Likewise, they are large and uncertain potential sources of CO2 emissions due to the accelerated effect of climate change and land use change. Adequate estimation of the reserves and soil organic carbon fractions is important for the planning of their management. The present investigation will work to evaluate the reserve potential of soil organic carbon and its estimated fractions from soil formation factors in the Tilacancha Private Conservation Area (Tilacancha PCA). Sampling at the semi-detail level will be carried out in 6,800 ha of the PCA, in accordance with the guidelines of the S.D. No. 013-2010-AG. A stratified sampling scheme will be applied combined with targeted sampling was applied in a total of 87 points considering two depths (0 - 15 cm and 15 - 30 cm). The organic matter fractions analyzed were total organic carbon (TOC), oxidizable carbon in potassium permanganate (POxC) and particulate organic carbon (POC). The estimation of the soil organic carbon reserve and organic matter fractions, and their relationship with SCORPAN factors will be analyzed by applying generalized linear models. The distribution of the total carbon stock and its fractions in the Tilacancha ACP will be represented by a digital map. Soil organic carbon stability will be categorized by established ranges of stability index (TOC/clay). The variables to consider in the SCORPAN model will be clay, relief, environmental covariates, slope and organisms. The statistical analysis will be carried out using the Rstudio interface of the environment for R statistical computation (R Core Team, 2020) and the processing of satellite images with the QGIS3 and SAGA GIS software (2.3.2). The estimated reserve for the PCA Tilacancha at a depth of 30 cm is 2324542 Mg. Diffuse insolation, the digital elevation model and the average position of the slope were the best predictors to estimate TOC, COXP and COP reserves. The IMO follows a lower value of the stable TOC in the highlands, and a higher value in riparian areas. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12996/7294 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional Agraria La Molina | |
dc.publisher.country | PE | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Carbono orgánico | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.04 | |
dc.title | Reservas de carbono orgánico del suelo del área de conservación privada Tilacancha basadas en los factores de formación del suelo | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
renati.advisor.dni | 21547073 | |
renati.advisor.dni | 08050312 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-2498-3940 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-3591-4457 | |
renati.author.dni | 46790405 | |
renati.discipline | 532297 | |
renati.juror | Vega Ravello, Ruby Antonieta | |
renati.juror | La Torre Martínez, Braulio | |
renati.juror | Nazario Ríos, Julio César | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
thesis.degree.discipline | Suelos | |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado | |
thesis.degree.name | Magister Scientiae - Suelos |
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