Riego por goteo subterráneo intermitente controlado vía internet, para el césped – UNALM

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo determinar la frecuencia de riego adecuada para el césped americano (Stenotaphrum Secundatum), para obtener condiciones estéticas aceptables utilizando un sistema de riego por goteo subterráneo automatizado vía internet a través de la plataforma libre Arduino y Blynk, desarrollando un aplicativo móvil “GrootSmart”, que permitió la conexión del usuario con el sistemas de riego por goteo subterráneo, con el cual se logró controlar el encendido y apagado de las electroválvulas y la bomba, además permitió monitorear y almacenar valores de presiones, caudal, nivel de agua y la humedad volumétrica del suelo. El estudio se realizó en los meses de marzo, abril, mayo y junio del 2019 en un área experimental de la Facultad de Ingeniería Agrícola de la Universidad Nacional Agraria La Molina. Se utilizó un diseño experimental completamente al azar, con 4 tratamientos y 3 repeticiones. Los tratamientos fueron: T1 - frecuencia de riego intermitente de 2 veces al día (7:00 am y 5:00 pm); T2 –frecuencia de riego intermitente 3 veces al día (7:00 am, 5:00pm y 11:00pm); T3 – frecuencia de riego 1 vez al día (7:00 am); T4 – frecuencia de riego cada 3 días (7:00 am). La evapotranspiración de referencia (ETo) se obtuvo de la estación automática Climate Minder de Rain Bird. Se evaluaron parámetros cuantitativos: Peso fresco y seco de hojas después de cada corte quincenal, altura de hoja, humedad de suelo con sensores de humedad de suelo, coeficiente de uniformidad de riego utilizando el TDR 350 (Time Domain Reflectometry) y NDVI con el Green Seeker de Trimble. Como parámetros cualitativos del césped se analizó: color, cobertura y uniformidad. La frecuencia de riego intermitente T2 fue la mejor opción para los meses de marzo, abril, mayo y junio del 2019. La automatización y telecontrol del riego por goteo subterráneo tuvo impacto positivo al reducir el tiempo de control, disminuir la cantidad de la mano de obra y brindar una rápida detección de fallas; gestionando el recurso hídrico en forma eficiente.

The purpose of this research was to determine the appropriate irrigation frequency for American turf (Stenotaphrum Secundatum), to obtain acceptable aesthetic conditions using an automated underground drip irrigation system via the Internet through the free Arduino and Blynk platform, developing an application mobile “GrootSmart”, which allowed the user to connect to the underground drip irrigation systems, with which it was possible to control the on and off of the solenoid valves and the pump, and also allowed to monitor and store values of pressure, flow, level of water and volumetric soil moisture. The study was carried out in the months of March, April, May and June of 2019 in an experimental area of the Faculty of Agricultural Engineering of the National Agrarian University La Molina. A completely randomized experimental design was used, with 4 treatments and 3 repetitions. The treatments were: T1 - intermittent irrigation frequency 2 times a day (7:00 am and 5:00 pm); T2 - intermittent irrigation frequency 3 times a day (7:00 am, 5:00 pm and 11:00 pm); T3 - irrigation frequency once a day (7:00 am); T4 - irrigation frequency every 3 days (7:00 am). The reference evapotranspiration (ETo) was obtained from the Rain Bird Climate Minder automatic station. Quantitative parameters were evaluated: Fresh and dry leaf weight after each biweekly cut, leaf height, soil moisture with soil moisture sensors, irrigation uniformity coefficient using the TDR 350 (Time Domain Reflectometry) and NDVI with the Green Trimble Seeker. As qualitative parameters of the lawn was analyzed: color, coverage and uniformity. The frequency of intermittent irrigation T2 was the best option for the months of March, April, May and June of 2019. The automation and telecontrol of underground drip irrigation had a positive impact by reducing control time, reducing the amount of labor and provide rapid fault detection; managing the water resource efficiently.