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Mostrando ítems 1-4 de 4
Modelamiento geoespacial para determinar las zonas con mayor vulnerabilidad la inseguridad hídrica en la cuenca del río Piura
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2016)
El presente trabajo de investigación permitió desarrollar una metodología denominada modelo GOTA (Gestión y Ordenamiento Territorial del Agua), para determinar las zonas de mayor vulnerabilidad a la inseguridad hídrica en ...
Corrección del sesgo de la precipitación estimada por satélite para la simulación de caudales en la cuenca del río Rímac
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2016)
La precipitación es una de las principales variables que dinamizan el ciclo hidrológico. En el Perú, la red de estaciones pluviométricas que monitorea el SENAMHI presenta una baja densidad o, en algunos casos, no existe. ...
Modelos hidrológicos para la generación de caudales diarios en las cuencas de los ríos Pisco y San Juan - Ica
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2016)
Las relaciones hidrológicas que ocurren en una cuenca se pueden estudiar a través de modelos que simplifiquen y representen los distintos fenómenos que suceden al interior de ésta, siendo los modelos hidrológicos una ...
Vulnerabilidad biofísica y socioeconómica mediante modelamiento geoespacial de la Unidad Hidrográfica Chancay - Huaral
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2016)
El estudio se llevó a cabo en la unidad hidrográfica Chancay – Huaral, con la finalidad de determinar su grado de vulnerabilidad, en función a sus características físicas, bióticas y socioeconómicas, empleando los sistemas ...