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dc.contributor.advisorFlores Villanueva, Weidi
dc.contributor.authorCaro-Sánchez Gago, Gabriel Leví
dc.date.accessioned2023-03-08T15:42:42Z
dc.date.available2023-03-08T15:42:42Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/5698
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorologíaes_PE
dc.description.abstractEn el presente Trabajo de Suficiencia Profesional (TSP) se describe el análisis y metodología que se sigue para el pronóstico de friajes y la lluvia asociada, así como, la emisión de los avisos meteorológicos en la dirección zonal 12 de SENAMHI. Se menciona el reconocimiento de ciertos patrones sinópticos característicos en la generación de dicho evento, tales como, la alta migratoria, la vaguada a niveles medios, el jet de bajos niveles, la baja de bloqueo, etc. Para ello se hace uso de imágenes satelitales y el análisis de modelos atmosféricos como el GFS y el ETA-SENAMHI. De acuerdo al protocolo de avisos del SENAMHI, se tiene en consideración emitir un aviso meteorológico de descenso de temperatura mínima (friaje) cuando esta variable alcanza el percentil 10 y un aviso de lluvias cuando esta variable alcanza al percentil 90, para ello se tienen los percentiles mensuales para las estaciones de la selva correspondiente a la dirección zonal 12. Se describe el método a seguir para la emisión de avisos meteorológicos y las coordinaciones que se llevan con las entidades involucradas en la gestión de riesgos de desastres para la prevención de los efectos que los eventos meteorológicos puedan causar. Finalmente se evalúa la eficacia de los avisos mediante la obtención de los estadísticos PD, PFA y CSI, para conocer donde se tiene un mejor acierto respecto al pronóstico de los avisos meteorológicos emitidos. Estos resultados nos ayudarán a determinar que eventos necesitan un mejor análisis a la hora de emitir los avisos meteorológicos.es_PE
dc.description.abstractIn this Professional Sufficiency Work (TSP) the analysis and methodology followed for the forecast of “friajes” and associated rain are described, as well as the issuance of meteorological warnings in the zonal address 12 of SENAMHI. The recognition of certain synoptic patterns characteristic in the generation of said event is mentioned, such as the migratory high, the trough at medium levels, the low-level jet, the blocking low, etc. For this purpose, satellite images and the analysis of atmospheric models such as the GFS and the ETA-SENAMHI are used. According to the SENAMHI warning protocol, it is considered to issue a meteorological warning of drop in minimum temperature (“friaje”) when this variable reaches the 10th percentile and a rain warning when this variable reaches the 90th percentile; for this the monthly percentiles for the rainforest stations corresponding to the zonal address 12 are set. The method to be followed for the issuance of meteorological warnings and the coordination carried out with the entities involved in disaster risk management for the prevention of the effects that weather events may cause are described. Finally, the effectiveness of the warnings is evaluated by obtaining the PD, PFA and CSI statistics, to know where there is a better success regarding the forecast of the weather warnings issued. These results will help us determine which events need better analysis when issuing weather warnings.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectCondiciones sinópticases_PE
dc.subjectCursos de agua
dc.subjectEvaluación
dc.subjectMasa de aire frio polar
dc.subjectMasas de aire
dc.subjectPerú
dc.subjectRecursos hídricos
dc.titlePronóstico de friajes, emisión de avisos y verificación en la dirección zonal 12 Senamhi.es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.disciplineIngeniería Ambiental, Física y Meteorologíaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Cienciases_PE
thesis.degree.nameIngeniero Meteorólogoes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09es_PE
renati.author.dni47365784es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8176-2418es_PE
renati.advisor.dni07975167es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline521035es_PE
renati.jurorlbáñez Blancas, Alexis Nicolás
renati.jurorTang Cruz, Oscar Enrique
renati.jurorArakaki Kiyán, Julio Alfonso


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