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dc.contributor.advisorSoto Rodríguez, Iván Dennys
dc.contributor.authorRomero Domínguez, Adrián
dc.date.accessioned2021-11-22T00:51:47Z
dc.date.available2021-11-22T00:51:47Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/5068
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informáticaes_PE
dc.description.abstractLa adecuada identificación de casos de investigación y la detección de operaciones sospechosas son pilares del sistema de monitoreo anti lavado de activos. En esa línea, el presente estudio ha propuesto implementar dentro del sistema de monitoreo anti lavado una estrategia basada en una segmentación empleando el método de Ward, definiendo umbrales de alertamiento mediante el teorema de Chebyshev. Mediante el método de Ward se logró segmentar el portafolio de clientes de depósitos de plazo fijo en cuatro segmentos homogéneos al interno pero heterogéneos entre sí. Luego en cada uno de estos se definieron sendos umbrales de alertamiento partiendo del teorema de Chebyshev. Esto permitiría a la empresa donde se realizó el estudio acentuar y priorizar los casos a investigar a fin de identificar con mayor celeridad el riesgo de lavado de activos y reportar los casos a la autoridad competente, objetivo central de la unidad de Prevención de Lavado de Activos.es_PE
dc.description.abstractThe adequate identification of investigation cases and the detection of suspicious transactions are pillars of the anti-money laundering monitoring system. Along these lines, the present study has proposed to implement within the anti-laundering monitoring system a strategy based on segmentation using Ward's technique, defining alert thresholds using Chebyshev's theorem. Using Ward's method, it was possible to segment the portfolio of fixedterm deposit clients into four segments that were homogeneous internally but heterogeneous. Then, in each of these, alert thresholds were defined based on Chebyshev's theorem. This would allow the company where the study was carried out to accentuate and prioritize the cases to be investigated in order to more quickly identify the risk of money laundering and report the cases to the competent authority, the central objective of the Money Laundering Prevention unit.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectInstituciones financierases_PE
dc.subjectCréditoes_PE
dc.subjectFinanciamientoes_PE
dc.subjectDeudases_PE
dc.subjectRiesgoes_PE
dc.subjectSituación financieraes_PE
dc.subjectGestiónes_PE
dc.subjectCalidades_PE
dc.subjectPolítica crediticiaes_PE
dc.subjectEvaluaciónes_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.subjectMonitoreoes_PE
dc.subjectLavado de activoses_PE
dc.subjectActos ilícitoses_PE
dc.subjectAlgoritmo de Wardes_PE
dc.subjectTeorema de Chebysheves_PE
dc.titlePropuesta de estrategia de monitoreo transaccional anti lavado de activos empleando el método de Ward y el teorema de Chebysheves_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.disciplineEstadística e Informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificaciónes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadístico Informáticoes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00es_PE
renati.author.dni45225829es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-4928-8362es_PE
renati.advisor.dni07029635es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline542026es_PE
renati.jurorRosas Villena, Fernando René
renati.jurorChue Gallardo, Jorge
renati.jurorFebres Huamán, Grimaldo José


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