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Mostrando ítems 1-4 de 4
Clasificación de fuga de clientes en una entidad financiera utilizando el algoritmo Smote para datos desbalanceados en una regresión logística
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2017)
La retención de clientes ha tomado mucha importancia en los últimos años en las entidades financieras debido a la competencia agresiva por parte del sector, así como la autonomía del cliente en buscar mejores beneficios ...
Predicción de adquisición de un préstamo personal bancario a través del canal de televentas utilizando el algoritmo Random Forest
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)
El objetivo de este trabajo es desarrollar un modelo de clasificación binaria para predecir si el cliente va a aceptar o rechazar el préstamo ofrecido por los asesores al contactarlos vía telefónica. Para ello, se utilizó ...
Identificación de la propensión a la adquisición de un subproducto de una tarjeta de crédito en una entidad bancaria
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)
El objetivo del presente trabajo es identificar a los clientes con tarjeta de crédito más propensos a la adquisición del subproducto Extra Línea de la tarjeta de crédito en una entidad financiera.
Predicción del riesgo de incumplimiento en el pago de los créditos del portafolio de una entidad financiera utilizando regresión logística
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2021)
El éxito de toda entidad financiera radica en la adecuada gestión de los riesgos a los que se encuentra expuesta, siendo uno de ellos el Riesgo de Crédito definido como la posibilidad de pérdida a consecuencia del ...