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Mostrando ítems 1-6 de 6
Predicción de adquisición de un préstamo personal bancario a través del canal de televentas utilizando el algoritmo Random Forest
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)
El objetivo de este trabajo es desarrollar un modelo de clasificación binaria para predecir si el cliente va a aceptar o rechazar el préstamo ofrecido por los asesores al contactarlos vía telefónica. Para ello, se utilizó ...
Identificación de la propensión a la adquisición de un subproducto de una tarjeta de crédito en una entidad bancaria
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)
El objetivo del presente trabajo es identificar a los clientes con tarjeta de crédito más propensos a la adquisición del subproducto Extra Línea de la tarjeta de crédito en una entidad financiera.
Identificación de perfiles de clientes crediticios aplicando técnicas de segmentación y regresión logística multinomial
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2014)
El presente estudio de investigación se centró en identificar los perfiles más adecuados, en una muestra de 8, 504 clientes que realizaron transacciones crediticias en el primer trimestre del año. Se agruparon los casos ...
Perfil de los clientes que aceptan una tarjeta de crédito de un banco via Call Center utilizando el algoritmo Chaid exhaustivo
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2014)
El presente estudio tiene como objetivo principal identificar el perfil de los clientes del departamento de Lima que aceptan una tarjeta de crédito de una entidad financiera cuando el productoes ofrecido por el canal de ...
Predicción del riesgo de incumplimiento en el pago de los créditos del portafolio de una entidad financiera utilizando regresión logística
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2021)
El éxito de toda entidad financiera radica en la adecuada gestión de los riesgos a los que se encuentra expuesta, siendo uno de ellos el Riesgo de Crédito definido como la posibilidad de pérdida a consecuencia del ...
Propuesta de estrategia de monitoreo transaccional anti lavado de activos empleando el método de Ward y el teorema de Chebyshev
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2021)
La adecuada identificación de casos de investigación y la detección de operaciones sospechosas son pilares del sistema de monitoreo anti lavado de activos. En esa línea, el presente estudio ha propuesto implementar dentro ...