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Mostrando ítems 1-10 de 10
Factores determinantes en el peso del recién nacido de madres adolescentes en lima a través de la regresión logística multinomial
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2022)
Dentro de los problemas más determinantes en la salud pública en los países subdesarrollados es la mortalidad neonatal que se presenta en mayor frecuencia en los nacidos con bajo peso (BPN) y la desnutrición crónica. El ...
Selección de atributos por métodos de filtrado y wrapper para predecir la satisfacción de usuarios de salud
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2022)
Las técnicas de minería de datos (TMD) usadas para el aprendizaje supervisado, generalmente deben considerar un gran número de atributos en las bases de datos a ser analizadas, y muchos de estos atributos son irrelevantes ...
Segmentación RFM de clientes de un programa de fidelización en una empresa retail con el algoritmo de análisis clúster PAM
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2022)
Las empresas enfrentan el desafío de manejar gran cantidad de datos, aprovecharlos y transformarlos en información valiosa que generen insights relevantes para toma de decisiones y alinear la estrategia. Una de las técnicas ...
Predicción del siniestro de vehículos particulares en una compañía de seguros
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2022)
Tras el incremento de siniestros vehiculares de los últimos años en los clientes de una empresa aseguradora peruana, se decidió desarrollar diversos modelos estadísticos que permitan identificar aquellos vehículos que ...
Perfil de la fuga de clientes nuevos con servicio de pago haberes de un banco peruano utilizando árboles de decisión.
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2022)
En las últimas décadas, el banco ha venido diseñando y aplicando estrategias de marketing orientadas tanto a la captación de nuevos clientes como a su retención y fidelización, debido principalmente a la fuerte competencia ...
Identificación de clientes en campañas para una entidad financiera usando el método Stacking
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2022)
La presente investigación, tiene como objetivo general determinar si el método de ensamble Stacking predice con mayor precisión a los clientes potenciales a quienes se les otorgará o desembolsará préstamos en las ofertas ...
Implementación de una solución de business intelligence para la toma de decisiones en el servicio de consulta externa de un hospital
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2022)
Actualmente el sector salud dispone de una gran cantidad de información, la cantidad masiva de datos que se genera es muy compleja, los hospitales y otras organizaciones del sector necesitan un entorno que apoye las prácticas ...
Mejora del indicador de retención en una universidad privada a partir de la clasificación de alumnos utilizando un modelo predictivo
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2022)
La presente investigación tiene propósito predecir la deserción estudiantil de una universidad privada, aplicando dos técnicas de la minería de datos la regresión logística binaria y árbol de clasificación CART. Para el ...
Segmentación de clientes potenciales del sector inmobiliario en Lima Metropolitana
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2022)
Partiendo que, en los negocios el cambio es algo que se da en el día a día y no se puede utilizar siempre las mismas estrategias, esta sería la razón por la que el cliente cuyo negocio se centra en el rubro inmobiliario, ...
Aplicación del diseño muestral bietápico en la Encuesta Nacional a Instituciones Educativas – ENEDU 2021
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2022)
El Instituto Nacional de Estadística e Informática viene realizando la Encuesta Nacional a Instituciones Educativas (ENEDU) en el Perú, desde los años 2009 – 2019 y 2021, con la finalidad de obtener información para estimar ...