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Mostrando ítems 51-54 de 54
Identificación de clientes que realizaron fuga de equipos móviles en una empresa de telecomunicaciones utilizando el algoritmo Random Forest
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)
El presente trabajo tiene como objetivo ilustrar el proceso de construcción del modelo predictivo que permitió detectar los casos fuga de equipos móviles en la Empresa, de forma anticipada al monitoreo existente, y ...
Implementación de una solución de business intelligence para la toma de decisiones en el servicio de consulta externa de un hospital
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2022)
Actualmente el sector salud dispone de una gran cantidad de información, la cantidad masiva de datos que se genera es muy compleja, los hospitales y otras organizaciones del sector necesitan un entorno que apoye las prácticas ...
Estimación del monto de siniestros ocurridos y no reportados para el SOAT con el método Double Cchain Ladder
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2021)
El sector asegurador peruano es supervisado en todo momento por la Superintendencia de Banca y Seguros – SBS. Esta entidad vigila y evalúa el comportamiento, prácticas e información relacionada a las aseguradoras con el ...
Diseño e implementación de un Datamart para el área de análisis de una instancia técnica del sector educativo
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2021)
La Instancia Técnica del sector educativo al que hace referencia el presente proyecto, posee gran cantidad de datos históricos producto de las evaluaciones de logros de aprendizaje que realiza anualmente. Sin embargo, no ...