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Mostrando ítems 1-5 de 5
Caracterización del perfil del ingresante de una Universidad Pública aplicando algoritmos clustering K-Prototypes y K- Medoids
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)
En el presente trabajo de investigación se realizó un estudio comparativo de algoritmos no supervisados para la caracterización del perfil del ingresante de una universidad pública respecto a sus variables sociodemográficas, ...
Imputación de datos faltantes en los ingresos por hogar en la Enaho utilizando el método del K-vecino más cercano
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2021)
La Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO), es el instrumento que utiliza el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) para recopilar a nivel nacional los datos de los hogares sobre su condiciones económicas, ...
Selección de atributos por métodos de filtrado y wrapper para predecir la satisfacción de usuarios de salud
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2022)
Las técnicas de minería de datos (TMD) usadas para el aprendizaje supervisado, generalmente deben considerar un gran número de atributos en las bases de datos a ser analizadas, y muchos de estos atributos son irrelevantes ...
Identificación de clientes en campañas para una entidad financiera usando el método Stacking
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2022)
La presente investigación, tiene como objetivo general determinar si el método de ensamble Stacking predice con mayor precisión a los clientes potenciales a quienes se les otorgará o desembolsará préstamos en las ofertas ...
Comparación de los modelos de regresión poisson y binomial negativo para datos de conteo
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2013)
El objetivo de esta investigación es presentar y comparar modelos de regresión Poisson y Binomial Negativo, en el contexto de sobredispersión, desde su enfoque clásico, inflado en cero y hurdle, para lo cual, en base a la ...