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Mostrando ítems 1-4 de 4
Identificación de las reglas de asociación utilizando los algoritmos secuenciales Spade y GSP
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2019)
Hoy en día los datos secuenciales son de gran importancia, debido a que pueden encontrarse en distintas aplicaciones como: registros de ventas, registros médicos de pacientes, registros webs, bolsa de valores, base de datos ...
Cambios en la producción agrícola y el rol de la investigación y extensión agrícola en el Perú: 1950-2011
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2019)
Este trabajo presenta el análisis de 60 años de evolución de la producción del sector agrícola desde 1950 al 2011 y lo relaciona con la investigación y extensión agrícola. Es una investigación no experimental que se expone ...
Estudio de las principales variables que determinan el consumo de una marca de bebida gaseosa usando técnicas discriminantes
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2019)
La investigación de mercados y el uso de la estadística básica y avanzada en los últimos tiempos han pasado a ser una de las herramientas más importantes para los Jefes y Gerentes de Producto, un claro ejemplo de ello es ...
Variables que explican los rangos remunerativos del primer empleo de los egresados universitarios del Perú aplicando regresión logística ordinal
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2019)
En la presente tesis se aplica la regresión logística ordinal, con la finalidad de identificar las variables que mejor explican los rangos de los ingresos de los egresados universitarios del Perú. Para el estudio se usa ...