Listar por tema "Modelización del medio ambiente"
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Estimación de la concentración de material particulado PM10 y PM2.5 en el área metropolitana de Lima utilizando un modelo euleriano
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)La calidad del aire de las ciudades es el resultado de relaciones complejas naturales y antropogénicas. Muchos distritos de la ciudad de Lima Metropolitana tienen concentraciones de material particulado que superan los ECA ... -
Evaluación del efecto del cambio climático sobre la disponibilidad hídrica en la cuenca alta y media del río Jequetepeque
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2013)Pendiente de autorización de autor -
Modelamiento geoespacial para identificar las zonas vulnerables y el potencial hidrico en el ámbito del proyecto Tambo Ccaracocha
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2019)El presente trabajo de investigación se realizó en el ámbito Tambo Ccaracocha con la finalidad de determinar el grado de vulnerabilidad en función a sus características físicas, socioeconómicas, conflicto de uso utilizando ... -
Modelamiento geoespacial para la caracterización físico, biótico y socioeconómico de la cuenca alta del río Santa - Ancash
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2017)La caracterización físico, biótico y socioeconómico de la cuenca alta del río Santa mediante el modelamiento geoespacial fue realizada en el Callejón de Huaylas (Provincia Recuay, Huaraz, Carhuaz, Yungay, Huaylas y Bolognesi). ... -
Modelamiento geoespacial para la identificación de zonas críticas vulnerables a peligros múltiples, cuenca hidrográfica Camaná - Majes - Colca, Arequipa
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2017)La evaluación de peligros naturales y el análisis de vulnerabilidad forman parte de la Gestión de Riesgo, como herramienta para adoptar medidas preventivas que eviten o reduzcan los efectos de un desastre. Actualmente, el ... -
Validación del modelo Weather Research and Forecasting (WRF) al simular temperaturas en zonas altoandinas de Puno y Arequipa
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)Los modelos de predicción numérica regionales son de amplio uso hoy en día ya que pueden simular el comportamiento de la atmósfera a un nivel de mesoescala enfocándose en un determinado lugar del mundo, por eso se conocen ...