Gómez Bravo, Carlos AlfredoRuiz Llontop, Deysi Yenny2024-05-242024-05-242024https://hdl.handle.net/20.500.12996/6522Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Doctorado en Ciencia AnimalEste estudio tuvo como objetivo calcular la huella de carbono (HC) de la producción de leche mediante el uso del análisis de ciclo de vida y realizar la evaluación económica y ambiental (EEA) por modelación, de la implementación de sistemas silvopastoriles (SSP) y uso de bloques multinutricionales (BMN) en pequeñas fincas ganaderas del trópico húmedo peruano. La metodología utilizada incluyó ecuaciones del Panel Intergubernamental de expertos sobre el Cambio Climático del año 2019 (Nivel 1 y 2), así como un análisis de flujo de caja descontado, el Valor Actual Neto (VAN), la Tasa Interna de Retorno (TIR), la Ratio Beneficio/Costo (BCR) y el Software Agrosilvopastoril v. 19.1. La HC varió según el enfoque de asignación (de masas y económica). Con asignación de masas fue de 2.14 ± 0.16 kg CO2e/kg de leche corregida a grasa y proteína (LCGP), y con asignación económica alcanzó 1.46 ± 0.12 kg CO2e/kg LCGP. La emisión de metano por fermentación entérica fue la principal fuente de gases de efecto invernadero, seguida de la emisión de óxido nitroso por manejo de estiércol. En la EEA, los escenarios silvopastoriles, especialmente las fincas más grandes (30 ha), destacaron con un VAN positivo y una TIR rentable (14.56 %). Además, la implementación de SSP redujo la intensidad de emisión de metano entérico (18.80 %) y aumentó el secuestro de carbono (26.36 %). La estrategia BMN también resultó eficiente, con un VAN positivo y una TIR rentable (22.39 %), así como reduciendo la intensidad de emisión de metano entérico (3.09 %).This study aimed to calculate the carbon footprint (CF) of milk production using life cycle analysis and to conduct economic and environmental assessment (EEA) through modeling of the implementation of silvopastoral systems (SSP) and the use of multi-nutrient blocks (BMN) on small livestock farms in the Peruvian humid tropics. The methodology used included equations from the Intergovernmental Panel on Climate Change of 2019 (Levels 1 and 2), as well as a discounted cash flow analysis, Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), Benefit/Cost Ratio (BCR), and Agrosilvopastoral Software v. 19.1. The CF varied depending on the allocation approach (mass and economic). With mass allocation, it was 2.14 ± 0.16 kg CO2e/kg of corrected milk to fat and protein (CMFP), and with economic allocation, it reached 1.46 ± 0.12 kg CO2e/kg CMFP. Methane emissions from enteric fermentation were the main greenhouse gas source, followed by manure management nitrous oxide emissions. In the EEA, silvopastoral scenarios, especially on larger farms (30 ha), stood out with a positive NPV and a profitable IRR (14.56%). Furthermore, implementing SSP reduced methane emissions (18.80%) and increased carbon sequestration (26.36%). The BMN strategy also proved efficient, with a positive NPV and a profitable IRR (22.39%) and reducing enteric methane emission intensity (3.09%).application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Fincas experimentalesinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.02.01