Determinación de índices de extremos climáticos asociados a eventos de nevadas y su proyección hacia el 2050

Abstract

En el presente estudio se investiga acerca de la selección y estimación de índices extremos climáticos (IEC) asociados a la ocurrencia de nevadas en la sierra sur del Perú. El enfoque va principalmente hacia la selección de estos índices y su rol en la ocurrencia de nevadas. Para cumplir este objetivo, la investigación se desarrolló en tres partes importantes. En primer lugar, se calcularon los IEC del período 2004-2018 con los datos de estaciones meteorológicas y se las correlacionó con la ocurrencia de nevadas. Luego se calcularon los IEC del período 2019-2065 en base a datos que fueron generados por los modelos WRF ACCESS1-0, WRF-HadGEM2-ES y WRF-MPI-ESM-LR. Con estos resultados, se pudo obtener una serie de tiempo completa del comportamiento de los IEC desde el 2004 hasta el 2065, lo cual fue útil para visibilizar las tendencias de la ocurrencia de nevadas para las tres estaciones. Como resultado se obtuvo que solo Pampahuta e Imata fueron las estaciones en las que se pudo asociar los IEC con la ocurrencia de nevadas siendo los índices seleccionados FD y PCRptot para Pampahuta y que tiende a disminuir hacia el 2050, en tanto que la ocurrencia de nevadas en Imata está asociada a los índices RX1day, R95ptot, PCRptot, FD y TXn y tiende a mantenerse estacionaria hacia el 2050.This study investigates the selection and estimation of extreme climate indices (ECI) associated with the occurrence of snowfall in the southern highlands of Peru. The focus is mainly on the selection of these indices and their role in the occurrence of snowfall. To meet this objective, the research was developed in three important parts. First, the IECs for the period 2004-2018 were calculated with data from meteorological stations and correlated with the occurrence of snowfall. Then, the IECs for the period 2019-2065 were calculated based on data generated by the WRF-ACCESS1-0, WRF-HadGEM2-ES and WRF-MPI-ESM-LR models. With these results, a complete time series of the behavior of the IECs from 2004 to 2065 was obtained, which was useful to visualize the trends in the occurrence of snowfall for the three stations. As a result, it was found that only Pampahuta and Imata were the stations in which the IEC could be associated with the occurrence of snowfall, the selected indices being FD and PCRptot for Pampahuta and tending to decrease towards 2050, while the occurrence of snowfall in Imata is associated with the RX1day, R95ptot, PCRptot, FD and TXn indices and tends to remain stationary towards 2050.