Estimación de biomasa aérea de Inga edulis mart. y Coffea arabica L. en el Alto Mayo, San Martín

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Cabrera Qquellhua, Nelly Berenice

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Este estudio evaluó la cantidad de biomasa aérea de los árboles de Inga edulis y arbustos de Coffea arabica que crecen en sistemas agroforestales en el Alto Mayo, San Martín. Se estimó la biomasa aérea total de cada individuo de la muestra, evaluándose en total 15 árboles de Inga edulisy 65 arbustos de Coffea arabica. La etapa de campo implicó la realización de dos tipos de muestreos: uno no destructivo con los individuos de Inga edulis y otro destructivo con los individuos de Coffea arabica. Los árboles de Inga edulis fueron evaluados mediante la medición de sus diámetros a diferentes alturas, así como la medición de la longitud y el diámetro de las ramas principales por medio del uso del Realscopio de Biterlich, se calculó el volumen y se estimó la biomasa aérea total. Los arbustos de Coffea arabica fueron medidos; sus hojas, ramas y tallos fueron cortados y pesados, y se tomaron sub muestras de cada componente para medir el porcentaje de materia seca y a partir de esto estimar la biomasa aérea total. La cantidad de biomasa almacenada varió desde 16,15 kg a 586,05 kg por árbol de Inga edulis y desde 0,46 kg a 8,09 kg por arbusto de Coffea arabica. Se desarrollaron ecuaciones que estiman, con una alta precisión, la cantidad de biomasa almacenada utilizando las variables independientes diámetro (cm) y altura total (m) para cada ecuación. Las mejores ecuaciones de biomasa para cada especie se seleccionaron utilizando los valores del Cuadrado Medio del Error (CME) y los valores del Índice de Furnival (IF). Las ecuaciones encontradas son exclusivas para individuos de Inga edulis y Coffea arabica que crecen en sistemas agroforestales en el Alto Mayo.

Description

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo Forestal

Keywords

Inga; Coffea arabica; Organismos indígenas; Cubierta de copas; Agroforestería; Sistemas de cultivo; Estimación; Modelos matemáticos; Evaluación; Zona subtropical; Perú; Inga edulis; Pacae; Guava; Biomasa aérea; Biomasa forestal; Bosque de protección de Alto Mayo; Moyobamba (prov); Rioja (prov); Región San MartÍn

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2016

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