Modelo predictivo de quiebre de stock en un supermercado comparando dos métodos de selección de variables

Abstract

El presente estudio tuvo como objetivo principal verificar la disponibilidad de productos en el almacén de un Supermercado, así las decisiones a tomar ante la falta de productos serían más certeras y se tendría un mejor panorama al respecto de la situación del abastecimiento del Supermercado. El trabajo consiste en un modelo de predicción de quiebres de stock para un supermercado. Se analizaron las ventas en unidades, el stock de los productos, los despachos de proveedores, los días del mes de Agosto (con ventas y sin ellas) de un grupo de productos de diferentes gerencias del supermercado (Abarrotes Comestibles, Abarrotes no Comestibles y Bebidas). Con la información recopilada se consideró el valor de la variable dependiente (en quiebre con valor 1 y O en caso contrario). La selección de variables por Boruta permitió obtener un modelo con menos cantidad de variables y con un mejor ajuste al realizar el análisis usando la regresión logística en comparación con la selección de variables por Stepwise.