Descripción metodológica de las series de tiempo con redes neuronales artificiales

ItemOpen Access
Loading...
Thumbnail Image

Código QR

QR Code

Authors

Neira Campos, Mike Alex

Contact Email

Abstract

Este trabajo monográfico gira en torno a las series de tiempo con Redes Neuronales Artificiales a fin de realizar pronósticos. Para este propósito, el presente trabajo se compone de 4 capítulos, donde el primer capítulo versa sobre las definiciones y conceptos principales del pronóstico de una serie temporal que otorga validez teórica a la investigación. En el segundo capítulo, el lector podrá encontrar la descripción de las Redes Neuronales Artificiales en la predicción de datos. El tercer capítulo, da cuenta de las implicaciones de una metodología del pronóstico de datos, utilizando las Redes Neuronales Artificiales. Finalmente, el capitulo 4, dilucida la aplicabilidad de las mencionadas Redes y se hace un paralelo con otros métodos de pronóstico con el objeto de resaltar sus diferencias y características. En conclusión, podemos decir que el lector podrá encontrar en este trabajo las etapas necesarias para llevar a cabo la elaboración de una red neuronal que pueda predecir valores futuros de una serie de tiempo.

Description

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática

Keywords

Métodos estadísticos; Análisis de series cronológicas; Redes de neuronas; Análisis de redes; Técnicas de predicción; Evaluación; Perú; Análisis de series de tiempo; Redes neuronales artificiales; Pronósticos

Citation

Date

2017

Collections

Seleccionar año de consulta:

Licencia de uso

info:eu-repo/semantics/openAccess

Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como info:eu-repo/semantics/openAccess